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 Estudios Desconocidos - 12 / 05 / 2000 - David

MÉTODOS, DISEÑO Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN

Planteamientos y Resultados
* ¿ Qué cosas tenemos que plantearnos para llevar a acabo una investigación?
* Resultados que obtenemos para después actuar.

Hipótesis: algo previo y que necesita de datos para plantarse.
Se pueden identificar dos tipos de Métodos: Inductivo y Deductivo.

1.- Concepto de núcleo y contexto

Núcleo: objetivo de una investigación (lo que se pretende estudiar).Puede ser:
- Relacional: relaciona al menos un Primer Término (PT) con un Segundo Término (ST).
- Unitario: estudia una sola variable ( un ST).

* Primer Término: en base a lo que se explica; lo que se categoriza; lo que influye.
* Segundo Término: lo que se pretende explicar; lo que hace el sujeto y se registra a través de una prueba; lo influido; el objeto de observación.

- Intervención en el Núcleo

En un Núcleo Unitario NO PUEDE haber intervención ya que no hay PT. En un N. Relacional el PT puede estar o no manipulado. Para saber si hay manipulación hay que fijarse en las categorías del PT y preguntarse si puedo decidir que categoría del PT recibe cada sujeto. Tenemos, pues, dos tipos de PT que son:
- PT de Naturaleza ASIGNADA: el PT no está manipulado. En él me limito a clasificar a los sujetos en sus categorías ( por lo que hacen los sujetos o por lo que son).
- PT de Naturaleza ACTIVA: tenemos el PT manipulado.

Si en una investigación tenemos un PT manipulado, la investigación puede ser:
- Experimental: todos los PT se denominan Variable Independiente; mientras que los ST se denominan V. Dependientes. En esta Metodología presenta una relación causa-efecto (si suspendo es porque no he estudiado.
- Cuasi experimental

Si en una investigación todos los PT son asignados, esta puede ser:
- Selectiva: PT V. Predictora / ST V. Criterio; desde esta metodología se habla de covariación-correlación (si estudio apruebo, pero puedo suspender).
- Observacional



Contexto: todo lo que rodea a la investigación; el ámbito. La intervención del contexto tiene tres grados, que son:
Grado 1º. Artificialidad: investigación en laboratorio; la metodología usada es la experimental y es el Grado Máximo de intervención.
Grado 2º. El investigador crea una prueba con el fin de recoger o registrar lo que hace el sujeto (ST); es una Investigación de Campo.
Grado 3º. Presencia del observador cuando se registra el ST(no está ni oculto ni camuflado).
Se pueden dar más de uno.

Moreno y clres. Nos presenta un cuadro-criterio para determinar el Método o la Metodología. Las posibilidades son las siguientes:

- No intervención núcleo y contexto: Método Observacional
- Interv. en núcleo; no I. cxto.: Met. Cuasiexperimental
- No interv. núcleo y cxto.: Met. Selectiva
- Interv. núcleo y cxto.: Met. Experimental



2.- Tipos de relaciones en el Núcleo
Para establecer relaciones tienes que comparar; la diferencia entre una relación y otra es lo que se compara. No se pueden comparar dos ST. Las relaciones pueden ser:
- Relación Simple o Ppial.: coge un ST y lo relaciona con un PT. Tenemos que comparar y lo que comparamos es el ST en las categorías del PT. EJ: El sexo (mujer-hombre) influye en la memoria media de los resultados de palabras recordadas (memoria = ST) se relaciona en las categorías del sexo (=PT). Para meter una variable necesitamos al menos dos categorías.
- Relación múltiple de Primer Orden: cuando en una investigación hay muchas variables, puede ocurrir que queramos estudiar varias relaciones simples. Entonces todas las relaciones simples forman una R. Múltiple. EJ: a) el fármaco aumentó el Tiempo de Reacción.
b) los varones tiene mayor T.R.
La respuesta es Una R. Múltiple y su esquema es el siguiente:
(Pt1, Pt2 R St)
También podemos relacionar Segundos Términos con un PT. Por
ejemplo la siguiente: A) el sexo influye en la memoria
B) el sexo influye en el T.R.
Si en la relación sólo hay una R, la relación es de Primer Orden.
- Relación de relaciones de orden n o relación de interacción: hay que ver si una relación simple cambia al añadirle otro PT. Entonces vemos si la relación, St R Pt2, cambia al añadirle Pt1.
Tenemos los siguientes términos: Pt1= Cubatas (no-si) ;
Pt2= Frenadol ; St = Sueño (horas de sueño).
De relacionar el segundo PT con el St, obtenemos el siguiente esquema: (St R Pt2). Entonces ha esta relación le añadimos el PT1, y el cambio que se tiene que producir es significativo. El esquema de la relación de relaciones que obtenemos es el siguiente:
(St R Pt2) R Pt1
El orden mínimo de una relación de relaciones de 2.

EJERCICIOS

a) El Sexo (Pt) y el fármaco(Pt) influyen en la memoria(St) R. Múltiple

b) La relación entre la memoria(St) y el fármaco(Pt) depende del sexo =
R. de Relaciones de orden 2.

c) El sexo(Pt1) influye en la memoria(St) dependiendo del fármaco(Pt2) y todo ello depende del tipo de colegio(Pt3) y la hora del día(Pt4).
[[(Pt1 R St) R Pt2] R Pt3, Pt4] R. De Relaciones de orden 3 o R.M. de orden3 (cuando tengamos una coma, la relación será múltiple)

d) Investigación 1
Pt1= forma de presentarse / Pt2= puntualidad / St = nivel de participación
Relación de núcleo o de objetivo = R. de relaciones de orden 2 simple;
(Pt1R St) R Pt2
Relación de resultados = a) R. simple; Pt1R St
b) R. de relaciones de orden 2 (= objetivo)

e) Investigación 2
Relación de objetivo = R. Múltiple de orden; (Pt1, Pt2, Pt3 R St)
Relación de resultados =
a) R. Simple; (Pt3 R St)
b) R. de relaciones de orden 2; (Pt3 R St) R Pt1
c) R. de relaciones de orden 3 o Múltiple de orden 3;
[(Pt3 R St) R Pt1] R Pt2 , sexo

En una investigación podemos encontrar variables que aparecen en el informe pero que no aparecen en los objetivos o núcleo. Entonces esta variable recibe l a denominación de Variable Extraña.
Si la V. Extraña aparece en alguna relación se llama V.Extraña Sistematizada.
Los resultados informan de Sistematización( si aparece en los resultados una V.E.). La sistematización significa que una variable que no considerábamos importante, después sí la hemos considerado.


3.- Estructura de las relaciones
Ambiente Familiar (A.F.) / Agresividad (A) / Dific. de aprend. (D.A.)
A
A.F A A.F. D.A.
D.A.

Las estructuras son las siguientes:
- Relación Directa: A.F. A / A.F. D.A.
- Relación Indirecta: A A.F. D.A.
En ellas hay algo que media entre los polos.
- Relación Espúrea: cuando una variable influye, al mismo tiempo, sobre otras dos variables. EJ: A.F. A
D.A.
Existe una relación espúrea entre A y D.A.


4.- Las Variables

4.1.- Clasificación

*Criterio de metodología (manipulado contexto y núcleo)
- En met. Experimental: Variable independiente (Pt)
“ dependiente (St)

- En met. Selectiva: V. Predictora (Pt)
V. Criterio



* Criterio manipulativo (manipulado sólo el núcleo)

- Variable Asignada (no manipulada)
- Variable de Naturaleza Activa

* Criterio de procedencia de las variables

- De sujeto: proceden del interior del individuo (inteligencia, memoria, estilo cognitivo..)
- De medio: ejemplo es el peso, la iluminación,…
- De estudio: lista de palabras, “las tareas”, la duración de un examen, forma de presentarse

* Criterio de la concreción de las variables

- Concretas o empíricas simples: directamente perceptibles por la vista.
- V. Intermediarias: ni es abstracta ni concreta. Es una variable abstracta definida de forma concreta (memoria como nº de palabras recordadas, la inteligencia según Test Wescher).
- Constructos hipotéticos: variable abstracta (líbido).

* Criterio de la unidad de medida
Hay una asignación de números (sin ellos no se da este criterio). Lo que cambia es el criterio por el que se asigna los números. Las variables son:
- Cualitativa
.- Nominal: los números se usan para distinguir ( criterio igual-diferente); uno, dos, tres,….
.- Ordinal: distinguir con criterio mayor-menor (el ordinal lleva el nominal); “he sacado un 5”,…

- Cuantitativa
.- Discretas: cuando aparecen puntos enteros, son los criterios de frecuencia (nº de aciertos, nº de hijos,….)
.- Continua: cuando no aparecen puntos enteros, criterios de duración (admiten decimales entre los valores).

Pueden medirse en escalas de:
- Intervalo: en el origen de la medida no hay 0 o es relativo (si después del cero hay algo como –1, -2, …; edad de nacimiento (detrás del nacimiento hay 9 meses de embarazo).
- Razón: es un 0 Absoluto (después del cero no hay nada); por
ejemplo el peso, el crono,…

Un constructo hipotético no es medible, o sea, no se puede medir. Las variables del interior del sujeto nunca están medidas en escalas de razón porque el test es un criterio para medir inteligencia y los resultados no se pueden tomar de forma absoluta.

Confirmar resultados desde el plano empírico es ver lo que se dice en el núcleo y después ver los resultados y si ambos son coincidentes.
Confirmar resultados desde el plano teórico es tomar el objetivo y ver si la influencia se produce en cada una de las situaciones posibles (Citröen por 200.000 pts.; pero sólo cuando el coche es de 2ª mano).

Una relación es de causa-efecto si aparece la palabra “depende”.
Cuando hay una variable extraña, que aparece en los resultados, se dice que hay sistematización.


3.2.- Categorización de las variables
Vamos a tener en cuenta dos aspectos para categorizar variables que son: - Exhaustividad ( se tiene que abarcar todos los valores posibles) y la Exclusividad ( un valor sólo se puede incluir en una sola categoría). Vamos a poner ejemplos de cada uno.
*Ejemplo: altura de un producto (chicles en caja de supermercado)
1ª categoría: por debajo del nivel de los ojos del adulto
2ª categoría: a nivel de los ojos del adulto
X categoría: faltaría alguna otra categoría para que fuera completa la categorización; problema falta categoría en la variable que no está definida completamente por lo que hay problemas de Exhaustividad; No Exhaustivo.

St lo que quiero observar de una persona
Pt lo que yo pongo para poder observar el St

Exhaustividad no falta nada; guay
No exhaustividad falta categoría ; chungo

Una categorización será exhaustiva en cualquier investigación añadiendo la siguiente palabra o categoría: “y otros”.



*Ejemplo de No Exclusividad
- Suspenso: 0-4
- Aprobado: 5-6 ¿dónde incluyo al 4,5 o al 8,5?
- Notable: 7-8
- Sobresaliente: 9-10

*Ejemplo: político con titubeo; psicólogo propone 3 categorías
1) No titubeo/ Si titubeo Exhaustiva y exclusiva
2) 1 titubeo/ + de 1 titubeo No exhaustiva, si exclusiva
3) 0 titubeo/ 1 titubeo/ 2 titubeo No exhaustiva, si exclusiva

*Ejemplo: investigación con dos variables
1ª: presentarse a un examen: No/ Sí
2ª: ser calificado: No/ Sí

X1: no presentado y no calificado exclusiva y exhaustiva
X2: si presentado y calificado exclusiva y exhaustiva

¿falta algo? No: exhaustiva
Con dos variables Si: no exhaustiva

¿algo en 2 categorías? Si: exclusiva
No: exclusiva



Para sistematizar una variable hace falta lo siguiente:
- tiene que ser una variable extraña
- que la variable tenga más de una categoría



SEGUNDA PARTE

PROCEDIMIENTOS Y TÉCNICAS

1.1.- Muestreo/ Validez Externa

El muestreo es una muestra de personas o cosas para hacer un estudio. Los muestreos pueden ser:
* Probalilísticos (al azar, aleatorios): hay que responder a la pregunta siguiente: “ ¿Hay Estratos (variables con + de1 categoría; hay que distinguir el estrato de variables que acotan a la población en una sola categoría)?” Según las respuestas tenemos los siguientes muestreos probabilísticos:

- NO Aleatorio simple: se elige al azar sin restricciones sin
tener en cuenta nada; hay un “gazpacho”.

A. Sistemático: a la 1ª persona se le elige al azar y
los siguientes según una constante, p.e. cada 20.

A. Estratificado: se eligen al azar sujetos de cada
estrato.
-SI
A. por conglomerados: se elige un solo estrato al azar
entre todos los posibles y de ese estrato se eligen
los sujetos.

Polietápicos: se elige los sujetos después de
varias etapas.

No polietápicos: sólo una etapa.


* No probabilísticos: no aleatorio, elección intencionada.

Sin estratos: intencional o por conveniencia.

Con estratos: igual que estratificado pero sin
azar.

La ventaja de los probabilísticos es que podemos generalizar los resultados.

La lógica de la generalización es que el estudio, por ejemplo, de 20 representa a los 2000 niños nacidos en un hospital o el escaño de un político de un partido representa 250.00.
Una muestra aleatoria es una población en miniatura, las características de la muestra se suponen las mismas que los del resto de población.
La generalización o representatividad sólo es posible con una Muestra Aleatoria.
Todo proceso que se plantea que los resultados de una investigación se pueden generalizar a otros que no se hallan dentro de la investigación se denomina Validez Externa. Esto también es plantearse Qué tengo que hacer para que mis resultados sirvan para la población que no hemos estudiado.
Validez externa = Generalizar
Se puede generalizar de una población a otra o dentro de una misma población.

* Ejemplo: Alumnos del CEU de Sevilla

A) Se eligió al azar una muestra de 50 Alo. : Aleatorio simple
B) Se eligieron al azar 90 Alos. A los que se le pasó un test de inteligencia y se eligieron 10 sujetos de cada nivel intelectual: Aleatorio simple
C) Se eligieron tres Alos. de cada 10 aulas elegidas al azar entre las posibles: Por conglomerados polietápico
D) Se eligió al azar alumnos del primer curso de la Especialidad de Infantil elegida al azar entre las posibles: conglomerado polietápico.

* Ejercicio 2 de la Investigación 1

Color estímulo: T. Rojo y T. Verde; Pt1, Variable Activa (manipulada)
Atención: St
Edad: 3 meses y 6 meses; Pt2, Variable asignada

Hallamos lo siguiente:
- Intervención en Núcleo y en Contexto (1º o 2º grado)
- Metodología experimental
- Núcleo causal (aparece la palabra “depende”) y es relación de relaciones simple (Pt1 R St) R Pt2



* Ejemplo: se estudiaron 20 niños de un hospital de Andalucía elegido al azar.
El muestreo usado fue:
a) aleatorio simple
b) aleatorio estratificado
c) por cuotas
d) por conglomerados
e) todos
f) ninguno

La respuesta válida es d) No polietápico ya que se elige el hospital , que es un estrato, dentro de los posibles.


1.2.- Otros procedimientos de Validez externa

Réplica: algo que puede ser igual que el original o que esté alterado. Por lo tanto la Replicación puede ser:
a) Exacta al original: Directa, sirve para confirmar la veracidad de
los resultados.

b) Varían algo del original: Sistemática, que puede ser:
- De núcleo: cambian algo con los Pt ( el mismo Pt se manipula en una investigación y en la otra no, o en una se estudian 2 categorías del Pt y en la otra 3 categorías). Sirven para ver la llamada Validez de Tratamiento (siempre que los resultados en las dos investigaciones coincidan; por lo tanto habrá fiabilidad).

- Del Contexto: (una en un laboratorio y otra en un ambiente natural); sirve para la Validez Ecológica.

- Usando sujetos de otra población: se ve la Validez de Población.

Estos tipos de población se hallan dentro de la validez Externa.

* Ejercicio 2 de la Investigación 1

Resultado a) Relación simple, Pt2 R St.
“ b) “ de relaciones de 2º orden, (Pt2 R St) R Pt1; el resultado se confirma desde el plano teórico.
Resultado c) [(Pt2 R St) R Pt1] R V. Extraña (hospital); relación de relaciones de tercer orden; sistematización y replicación sistemática con validez ecológica, validez externa y fiabilidad.


2.- Validez interna

2.1.- El control y las técnicas

En una investigación pasó lo siguiente:

Pt gente no come chocolate toman chocolate
V. Ex no toma cubata toman cubata
St 2 27

Existe confusión entre el Pt y la V. Extraña. No sé si el dolor de cabeza lo provoca el chocolate o los cubatas.

Lo que el investigador sabe: Pt CH CH

St 2 27

El consumidor de chocolate tiene dolor de cabeza.
La solución en la confusión entre el Pt y la V. Ex. Es poder decir que el dolor de cabeza se debe exclusivamente al Pt.

El Control es el mantenimiento constante de los efectos de la V. extraña (lo que hago es que tomen cubatas todos).
El Control es mantener las V. Ex. En las distintas categorías del Pt con el fin de evitar confusión entre ambos.
El Control sería igualar la V.Ex. en las categorías; p.e.: ver el precio en Continente y en Hipercor del tomate Orlando y no ver en el primer hiper el de Orlando y en el segundo el de Fruco.
Para asegurarme que una cosa lo provoca a y no b, necesitamos una técnicas para ello ( se controlan las V.Ex.; los Pt se manipulan). Estas técnicas son:

- Cuando el Pt es transversal ( transversal = cuando con sus categorías hago grupos de sujetos; 2categorías = 2 grupos)

1.- Aletorización: primero hay que dividir la muestra en grupos al azar y cuyo objetivo supondría que todas las V.Ex. ( incluso las desconocidas por el investigador) quedarán repartidas por igual; se hará control sobre las V.Ex. de sujeto. Después hay que decidir al Azar que categoría de Pt reciben cada uno de los grupos (manipulación del Pt; sólo cuando el Pt sea manipulable: si no lo es no se puede dar esta técnica). En esta técnica será necesario: Met. Experimental y al menos un Pt transversal.

2.- Bloqueo: toma una sola variable con nombres y apellidos; a continuación dividimos la muestra al azar pero procurando que exista igual cantidad de esa variable en cada grupo (10 H y 20 M: procuramos que en cada grupo haya 5 H y 10 M). Después decidimos al azar que categoría del Pt recibe cada grupo. Lo necesario será: Met. Experimental y Pt transversal.

La diferencia entre el 1 y el 2 es que el primero tomamos todas la variables y el segundo sólo una.

3.- Balanceo: repartición de la V.Ex. intencionalmente y Pt transversal asignado; no es susceptible de un azar. Se reparte de manera similar al bloqueo pero en este caso de manera intencional, sin criterio aleatorio.


Ejemplo: Ejercicio 2 / Investigación 1

Pt1 : color de estímulos; transversal activa; por esto puede ser aleatorización o bloqueo (por lo leído es bloqueo).
Pt2 : edad
St : atención

Metodología Experimental

Práctica 3

Pt1 : exposición a sustancias tóxicas; V. asignada transversal
Pt2 : tipo de situación estudio; V. activa longitudinal
Pt3 : antigüedad; V. asignada transversal
St : nivel de flujo sanguíneo

Nota: si hubiese variables transversales activas y asignadas se podrían dar varias técnicas.

He de buscar una V.Ex. que se esté repartiendo para ver si se da balanceo o no. La V.Ex. “sexo” es con la que se hizo balanceo.
- Cuando el Pt es longitudinal ( cuando a un solo grupo se les estudia en distintos momentos; se estudia tres sujetos cuando comen chocolate y a esos mismos cuando no lo comen)

4.- Sujeto como propio control: inherente al Pt longitudinal, siempre que haya éste tipo de Pt se dará esta técnica.

No droga Si droga

S1 varón varón
S2 hembra hembra
S3 “ “

Es el propio sujeto el que mantiene constante sus condiciones en las distintas categorías del Pt.

5.- Contrabalanceo: si las categorías del Pt longitudinal se aplican siempre en el mismo orden no podemos saber si la elección repetida de la “manzana”, por ejemplo, se debe a que es la fruta preferida o a la posición (siempre en primer lugar). Se entiende el efecto de orden como posición, siempre que entienda “manzana” como categoría del Pt. El efecto de orden también se entiende como aprendizaje o fatiga. Para evitar la confusión entre los efectos de orden o acumulativos y los Pt es necesario cambiar el orden de aplicación de las categorías del Pt. Ese cambio de orden es lo que se entiende por contrabalanceo.
Si hay un Pt longitudinal y no se explícita contrabalanceo, eso implica una confusión entre el efecto de orden y las categorías del Pt.
Puede cambiarse de orden cualquier variable que no sea del Pt. Esto da pie a que esta técnica de contrabalanceo pueda usarse en una investigaciones transversales aunque de Pt transversal

- Cuando las técnicas no tienen que ver con que el Pt sea transversal o longitudinal.

6.- Eliminación: la categoría es el valor 0 de la V.Ex. (en el sexo por ejemplo no se puede dar eliminación).

7.- Constancia: la categoría no es el valor 0 de la V.Ex.

Ambas dependen de la existencia de una V.Ex. con una sola categoría.

Ejemplo: Investigación 1
Constancia: 3º de BUP
Eliminación: Alos. que no se han percatado de pertenecer a una investigación.

8.- Sistematización: la variable debe ser extraña y que tenga al menos dos categorías.


Validez de Constructo (concepto teórico no observable)

Es plantearse si el instrumento usado para medir el concepto teórico; mide realmente ese concepto y no otro distinto. Para comprobar la validez de Constructo vamos a necesitar 2 instrumentos. Por ejemplo, el cuestionario y el autoinforme para dos conceptos como pueden ser el liderazgo y la sociabilidad.

- Primer Cruce de Datos: usar los mismos instrumentos y distintos conceptos; permite estudiar la variable discriminante o divergente.

- Segundo Cruce de Datos: usar varios instrumentos y el mismo concepto; permite estudiar la variable convergente.

- Tercer Cruce de Datos: usar los mismos instrumentos y mismos conceptos; permite estudiar la fiabilidad.

- Cuarto Cruce de Datos: usar distintos instrumentos y distintos conceptos; no sirve para nada.

Para evaluar la validez de Constructo son necesarias tres condiciones que son las siguientes:
- Que exista validez convergente
- La validez convergente sea mayor que la validez divergente
- Que exista fiabilidad


Investigación 2 / Ejercicio 2

- Método de lectura (silábico y global): Pt1; v. activa (manipulada); Pt transversal
- Tipo de texto (narrativo y descriptivo): Pt2; v. activa; Pt transversal
- Comprensión lectora: St

Manipulación en Núcleo y Contexto ( investigador pasa una prueba) = Método Experimental

a) ¿Qué técnica de muestreo se usó? No probabilístico Por Cuotas (se elige intencionalmente y existen 2 estratos que son “niveles socioeconómicos” y “niveles de madurez prelectora”).

b) ¿ Qué técnicas de control son posibles? Bloqueo (niveles socioeconómicos y de madurez prelectora), sujeto como propio control, constancia (colegio público, nivel de vocabulario), eliminación y sistematización ( n. Socioeconómicos y de madurez prelectora).

c) ¿ Se confirma el núcleo desde el plano empírico y desde el teórico? depende
Núcleo: (Pt1 R St) R Pt2
Resultados:
a) Pt1 R St
varía
b) (Pt1 R St) R Pt2
no varía
c) [( Pt1 R St) R Pt2] R V.Ex1, V.Ex2
Se confirma desde el empírico con los resultados a y b y desde el teórico con el resultado c.


Validez de Criterio
Consiste en relacionar mi prueba (la que yo he creado) con otra ya validada (criterio o estándar). Tenemos dos tipos:

- V. Concurrente: mi prueba puedo pasarla al mismo tiempo que el criterio.

- V. Predictora: mi prueba y el criterio no están al mismo tiempo.







TERCERA PARTE

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

1.- Clasificación de los diseños de investigación

- Primer parámetro de clasificación (nombres que se le pueden poner sin tener que ver con las metodologías): Número de Pt, podemos tener los siguientes:
- Univariable: sólo un Pt; pueden ser Bicondicionales (2 categorías) o Multicondicionales (más de 2 categorías).
- Factorial: más de un Pt. Según la nomenclatura podíamos tener el siguiente ejemplo: Factorial 3x2x2 (tres Pt donde el 1º tiene 3 categorías y el 2º y 3º tienen 2).
Según la terminología:
- Variable o factor: ejemplo serían Método de enseñanza, estilo cognitivo, asistencia al preescolar,..
- Categoría o nivel: Sintético, global, mixto; dependiente o independiente de campo; no, si.
- Condición experimental : combinación de las categorías de los Pt (método global-dependiente de campo-no asistencia).


- Segundo parámetro: tipo de estrategias; pueden ser:

a) D. Transversal: todos los Pt son transversales. El número de condiciones es igual al número de grupos.
D.C No : Grupo 1
Met. Sintético Sí : G. 2
I.C No : G.3
Sí : G.4

Se hace lo mismo con los métodos Global y Mixto los cuales dan 4 grupos más cada uno. Total que tenemos 12 condiciones experimentales y doce grupos. Si el número de sujetos hubiera sido 36 y hubiera el mismo número de sujetos en cada grupo, habría 3 personas por grupo.

b) Longitudinal: todos Pt son transversales. El número de condiciones es igual al número de momentos de observación. Doce condiciones = doce momentos de observación. A cada individuo lo observo un total de 12 veces.
c) D. Mixto: Pt transversales y longitudinales;
Total de sujetos / nº de grupos. Por ejemplo si tenemos un Factorial 3x2x3, donde el primer Pt es longitudinal y el segundo y tercero son transversales, tendríamos 3 momentos (los del longitudinal) y 6 grupos (3x2, de los transversales). Si hubiera 24 sujetos en total, por grupos habría 4.

d) Replicación intrasujeto o series temporales

Pt: Estímulo reforzador (no-sí)
St: Tiempo de estudio no tratamiento; línea de base (A)

Tiempo de fase exptal.
Estudio si tratamiento (B)



Días de observación

Diseño A-B: Replicación Intrasujeto

La diferencia con el diseño longitudinal, está en que en el longitudinal tomamos sólo una medida en cada categoría, mientras que en la Replicación se toman más de una medida por categoría del Pt.


- tercer parámetro: según haya o no un pretest

- Sólo con pretest
- Con pretest y postest

15 saben leer (G1) Grupos no equivalentes
30 niños ( no hechos al azar)
15 no saben leer (G2)

G1 = no le aplicamos método (grupo control) Postest
G2 = le aplicamos método (grupo experimental)

G1 = puntuación de un 6 (para ver el St) No hay eficacia
G2 = puntuación de un 6 en el método


Propongo otro método

G1 = prueba de lectura antes del tratamiento (pretest) sacan un 6
G2 = prueba de lectura antes del tratamiento (pretest) sacan un 1

G1 = no le doy método, doy prueba de lectura (postest) sacan un 6
G2 = “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ 6 Método eficaz

Hago grupos no equivalentes porque me interesa.


2.- Diseños experiementales y selectivos en encuestas


Experimental Selectivo

Transversal Diseño aleatorio o de Con N. Unitario: D. tranversal
Bloque al Azar Con N. Relacional: D. Grupo natural

Longitudinal Medidas repetidas De panel = misma persona
Tendencias = distinta persona

Mixta Mixto o medidas
parcialmente repetidas Cohortes


Diseño grupo natural: grupos que no se hace al azar ( este pertenecerá l grupo no equivalente). Dentro de los naturales hay un grupo llamado Normativo (se ve en el objetivo).

El diseño es aleatorio si usamos azar como técnica de control.
Bloque al azar si usamos bloqueo como técnica de control.


Ejemplo = Práctica 7

Pt1 = circunstancias formales académicas; asignado, transversal ( una
Persona elige distintas personas).

Pt2 = motivación de los Alos. (B1,B2); asignado, transversal

Pt3 = años académicos; longitudinal+

St = comportamiento
Metodología Selectiva; Diseño Cohortes

Fiabilidad de las Técnicas de Encuestas

Una prueba Dos pruebas

Una pasada no podemos estudiar Fiabilidad
Fiabilidad Dos mitades: si hacemos con
control hay que contrabalancear

Dos pasadas Fiabilidad Formas paralelas
Test-Rest



En el Test-Rest hay que hacerlo con control (separar las pasadas en el test).

En las Formas paralelas, conde se cita dos veces a la misma persona, para el control hay que hacer Contabalanceo de las pruebas.

3.- La Observación como método y como técnica

3.1.- Clasificación de las técnicas de observación

Hay que responder a la pregunta siguiente: ¿Observador y sus instrumentos están camuflados u ocultos? Las posibles respuestas son:

- Si Directa: puede ser InVivo cuando estoy de cuerpo presente o
Directa cuando grabo y después veo la prueba.
Externa
Indirecta: observar a través de documentos hechos


- No Activa
Interna según entrevistador actúe o no.
Pasiva



Todos estos tipos de observaciones se pueden considerar Método (contexto y núcleo no intervenido) o Técnica (en una investigación experimental uso la observación.

3.2.- Pasos para hacer un estudio observacional

- Primero: Muestreo de sujetos; elegir a quién se va a observar y pueden ser: probabilísticos y no probabilísticos.

- Segundo: Elegir el periodo de observación (muestreo intersesional); pueden ser: probabilísticos y no probabilísticos ( dentro de este cuando no hay estratos se denomina Intencional y puede ser Selección fija (la misma hora siempre) o Criterio comportamiento (hay que observar todo el tiempo y sacar lo que me interesa).


Ejemplos: Población de tiempo = 2 horas

- Elijo el inicio de la primera sesión al azar y las restantes cada 10 minutos: Aleatorio sistemático.
- Observo cada diez minutos: selección fija.
- En cada hora inicio sesiones de observación cada 10 minutos: Cuotas
- En cada sesión se iniciaron al azar tres sesiones de observación: Estratificado
- Se eligió al azar la primera hora de las dos posibles: conglomerado no polietápico

- Tercero: la sesión o sesiones eje han sido elegidas. Ahora nos planteamos que hacemos dentro de cada una de ellas (muestreo intrasesional)
muestreo focal
a) Reglas de muestreo
muestreo multifocal

regla de identificación:
focal: se observa a sujetos todo tiempo
dentro de 1 sesión
multifocal: repartir tiempo de sesión
entre los sujetos (ningún sujeto se
observa durante toda sesión)

1 sujeto = focal

+ de 1 sujeto = focal o multifocal regla de identificación: ¿se
observa a sujetos todo tiempo
de la sesión?

regla de deducción:

- Focal: se registran las conductas sin importar quién las emite.

- Multifocal: se registra para cada sujeto si emite o no conductas.

Ejemplo: 3 Investigación 1: Identificación focal

RAI (Registro Activado por Transiciones):
registro continuo; no hay momentos de no
observación; se hacen grabaciones, se observa
todo el tiempo
- Reglas de registro


RAUT (R. A. Por unidades de tiempo): dentro de
este tenemos: A (instantánea, momentánea),
B (intervalo parcial) y C (intervalo total); es un
registro discontinuo; hay momentos de no observ.


- Cuarto: el control y la fiabilidad

1º) Errores del observador

a) Errores de registro: hay que usar un registro en vídeo y
evitar el registro in vivo (para evitar estos errores).

b) Errores en la implementación del sistema de categorías: el denominado “Efecto de deriva”(interpretaciones erróneas de las preguntas) que puede ser: consensuada (al trabajar en grupo) o no consensuada (al trabajar en solitario). Este efecto se puede controlar con:
- Entrenamiento por separado de los observadores
- Que registren por separado los observadores
- Comparar registro de los observadores con los de otros
observadores expertos

c) Errores perceptivos del observador: “Efecto Halo” (cuando
todas las soluciones son la nº 1). Se puede globalizar, luego para solucionarlo en encuestas se usa el Contrabalanceo (cambiar el orden para que aparezcan 5 soluciones nº 1).

d) Expectativas del observador: para controlarlo hay que diferenciar entre investigador (núcleo) y observador. Al observador se hace que no conozca los objetivos de investigación (valor cero). Es una técnica de eliminación que se denomina Simple Ciego (no se conoce algo de la observación).


2º) Reactividad Observacional (le sucede al sujeto observado)

Las formas de controlar la reactividad es la siguiente:

- Efecto demanda: eliminarlo; no conocer objetivos investigación (simple ciego)

- Anonimato: garantizar la confidencialidad de lo observado

- Habituación: el sujeto observado se habitúa a la presencia del observador

- Familiarización con la tarea


Fiabilidad

* Interobservadores: dos personas que observan lo mismo

* Intraobservadores: un observador coincide en 2 observaciones
hechas por él.
 

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