el refugio del ciberespacio para mentes inquietas

 Diplomatura Educación Social - 20 / 12 / 2002 - Antonio Iglesias

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN SOCIOEDUCATIVA
 

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN.

Como educadores sociales, vuestro trabajo se enmarca dentro de lo que se denomina Acción Social.

La acción social implica una intervención en un grupo de individuos o sociedad. Esta intervención tendrá 3 características en función de cómo es esa sociedad:

- Cambiante: ya que se ajusta a determinantes contextuales que son diferentes en cada grupo y en cada momento.

- Dinámica, porque responde a las necesidades sociales que se van sucediendo, y

- Necesaria: se dirige a superar las deficiencias y prevenirlas.

Para llevar a cabo esa intervención hemos de responder a una serie de preguntas básicas:

QUIÉN interviene PARA QUE se interviene

POR QUÉ SOBRE QUIÉN

DÓNDE CUÁNDO

CÓMO

Todo ello exige una reflexión permanente sobre la realidad y la práctica social para: Analizar la sociedad, explicarla, prever y actuar. Y precisamente, esos son los objetivos de la CIENCIA

1. OBJETIVOS Y FINES DE LA CIENCIA:

- Analizar: saber cómo es la realidad

- Explicar: por qué es así esa realidad

- Prever: conociendo la realidad, predecir los acontecimientos

- Actuar: transformar la realidad.

Y todo ello sólo se puede realizar mediante la INVESTIGACIÓN:

Investigar es descubrir algo desconocido o buscar solución a algún problema.

2. EL METODO CIENTIFICO.

Pero sólo es investigación aquélla que actúa mediante el METODO CIENTIFICO. Que es el procedimiento, la forma de actuar. El método científico tiene dos características:

- Un base racional: el conjunto de ideas, teorías de las que se parte.

- Contenido: etapas sucesivas que hemos de seguir para alcanzar resultados:

1. Enunciar preguntas bien formuladas

2. Elaborar hipótesis

3. Derivar consecuencias lógicas de las hipótesis

4. Escoger las técnicas para contrastar las hipótesis

5. Someter a contraste las técnicas para ver su relevancia

6. Contrastar e interpretar los resultados

7. Estimar la verdad de las hipótesis

8. Formular nuevos problemas originados por la investigación

Todas estas etapas son las que vamos a ir analizando a lo largo de esta asignatura.

3. RASGOS DEL METODO CIENTIFICO.

Para comprender mejor este método, hay que saber que tiene una serie de características:

- Es un método teórico: siempre parte de una teoría previa en función de la cuál se irá diseñando la investigación.

- Está basado en la duda científica: ya que todo se pone en duda, todo hay que comprobarlo y revisarlo. No se puede dar ninguna afirmación por cierta si no se tienen los datos que la aprueben.

- Es problemático e hipotético: formula problemas sobre la realidad y adelanta hipótesis (soluciones probables que tendremos que comprobar).

- Es deductivo e inductivo: de las teorías deducimos o diseñamos la investigación, y posteriormente, una vez que tenemos los datos analizados, inducimos si esa teoría era adecuada o tenemos que modificarla.

- Es autocrítico: constantemente hay que revisar los resultados que se obtienen para corregir posibles deficiencias.

- Es preciso: intenta obtener medidas lo más exactas posibles.




TEMA 2: LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

INVESTIGACIÓN:

ACTIVIDAD DEL HOMBRE ORIENTADA A DESCUBRIR ALGO DESCONOCIDO NACE DE LA CURIOSIDAD HUMANA: CONOCER EL COMO Y PQ DE LAS COSAS, LAS RAZONES, LOS MOTIVOS Y DE LA PREOCUPACIÓN POR BUSCAR SOLUCIONES A SUS PROBLEMAS,

DIFICULTADES Y NECESIDADES.

PERO NO TODO ES INVESTIGACIÓN:

- SOLO ES INVESTIGACION CIENTIFICA SI ACTÚA SEGÚN EL METODO CIENTIFICO

- SOLO SERA SOCIAL SI EL CAMPO DE INVESTIGACIÓN ES LA SOCIEDAD.

INVESTIGACIÓN CIENTIFICA: “PROCESO DE APLICACIÓN DEL METODO Y TECNICAS CIENTIFICAS A SITUACIONES Y PROBLEMAS CONCRETOS EN EL AREA DE LA REALIDAD SOCIAL PARA BUSCAR RESPUESTAS Y OBTENER NUEVOS CONOCIMIENTOS”

PROCESO: Conjunto de fases de actuación sucesivas, para descubrir la verdad en el campo social.

METODO CIENTIFICO: Conjunto de normas y reglas de actuación científicas.

TECNICAS: Procedimientos más concretos que el método.

PROBLEMAS: Han de ser concretos, precisos, reales y referentes a la realidad social.

PECULIARIDADES DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL Y SUS PROBLEMAS

1. CARÁCTER CUALITATIVO DE MUCHOS ASPECTOS DE LA REALIDAD SOCIAL.

Lo externo de las acciones y acontecimientos sociales no es siempre lo más importante. Debajo suele haber intereses, ideologías y actitudes de los sujetos sociales que intervienen en ellos. Pueden ser lo más importante pero no se pueden medir directamente.

DIFICULTADES

Mucha investigación social versa sobre ideas morales a investigar sólo por procedimientos indirectos. Solidaridad, alienación,

autoritarismo... sólo se pueden medir buscando

indicadores que sean expresión de ellos.

Dificultad de medida de los fenómenos sociales en general.

Por eso no son ciencias exactas y los coeficientes de error son mucho más elevados que en las ciencias físicas.

2. MULTIPLICIDAD DE FACTORES DE LOS FENÓMENOS SOCIALES

En todos intervienen muchas variables de interacción mutua, incluso algunas desconocidas. Entre ellas también está la misma actuación investigadora que también influye en la situación que se investiga.

3. ALTA VARIABILIDAD DE LOS FENÓMENOS SOCIALES EN EL ESPACIO Y EN EL TIEMPO.

El establecer generalizaciones es muy limitado. Hay que ser muy prudente. Por eso hay que hacer evaluaciones constantes.

4. AUSENCIA DE INSTRUMENTOS DE OBSERVACIÓN POTENTES Y PRECISOS.

No se pueden comparar con los microscopios, telescopios, rayos x...

5. LOS RESULTADES DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL, INFLUYEN DIRECTAMENTE EN LA SOCIEDAD.

La sociedad reacciona ante los resultados que se obtienen de ella.

6. EL INVESTIGADOR TAMBIEN ES PARTE DE LA SOCIEDAD, DE LA QUE PARTICIPA CON SUS VALORES, IDEOLOGÍAS Y CREENCIAS.

Lo que hace que nunca pueda ser neutral e imparcial respecto a la sociedad investigada.

Problema de los juicios de valor: la actividad científica de los investigadores sociales exige que sea lo menos mediatizada posible por sus juicios de valor.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL

Son distintos según se atienda a los siguientes aspectos:

FINALIDAD: Según la finalidad, la investigación social se puede dividir en:

- BASICA: La finalidad es el mejor conocimiento y comprensión de los fenómenos sociales.

- APLICADA: Busca mejorar la sociedad y resolver sus problemas. Aplica los logros de la investigación básica a los fines indicados. (Intervención)



LA FINALIDAD de la investigación social es el conocimiento de la estructura de los fenómenos sociales para explicar su funcionamiento: investigación básica, para asi llegar a su control, reforma y transformación: investigación aplicada.

ALCANCE TEMPORAL:

- SECCIONAL: Investigación en un momento específico o tiempo único. Corte perpendicular de una situación en un momento dado y se estudia su estructura.

- LONGITUDINAL: Sucesión de momentos temporales. Estudiar la evolución de un fenómeno en un período.

La investigación longitudinal puede ser RETROSPECTIVA, los momentos estudiados se refieren al pasado, o PROSPECTIVA, presente y futuro.

(Imaginaros que queremos estudiar las características en inteligencia de los alumnos de primero de educación social. Para ello aplicamos tests de inteligencia en un momento determinado, los analizamos y sacamos las conclusiones pertinentes. Eso sería una investigación seccional.

Pero también podemos investigar si esas características intelectuales se modifican con el tiempo, con lo que la investigación la planteo en diferentes momentos: cuando los alumnos están en primero, en segundo y en tercero. Esa sería una investigación longitudinal)

PROFUNDIDAD:

- DESCRIPTIVAS: Medir de forma precisa una o más variables (características), en una población definida.

- EXPLICATIVAS: Además de medir variables, estudian la relación de influencia entre ellas. (Para conocer la estructura y los factores que intervienen en los fenómenos sociales y su dinámica).

(Ahora mismo estamos llevando a cabo una investigación en Vigo que está dando paso a varias investigaciones. En un primer momento analizamos a los alumnos de secundaria, bachillerato y COU en: habilidades sociales, autoconcepto, estrategias de aprendizaje, motivación y estilos de pensamiento. De ahí concluimos cómo está esa población en esas características, lo que sería una investigación descriptiva. Pero también nos ha interesado si:

- A mayor autoestima/autoconcepto mayores habilidades sociales

- Si los estilos de pensamiento influyen en las estrategias de aprendizaje

- Si la motivación determina de alguna forma el rendimiento académico, etc.

Todas ellas están dando paso a tesis de carácter explicativo, ya que estudian si hay relación entre esas variables).

AMPLITUD:

- MICROSOCIOLOGICAS: Estudio de variables y sus relaciones en grupos pequeños y medianos.

- MACROSOCIOLOGICAS: Estudio de variables y sus relaciones en grandes grupos o sociedades humanas.

(Sólo nos referiremos a estudios macrosociológicos cuando su extensión o la población con la que trabajamos sea a nivel de: comunidad autónoma, estado, todos los miembros de un colectivo a nivel nacional, etc.)

FUENTES:

- INVESTIGACION BASADA EN DATOS PRIMARIOS: datos recogidos para la investigación por la gente que la hace.

- DATOS SECUNDARIOS: Operan con datos recogidos por otras personas y fines diferentes.

- MIXTAS: Aplican a la vez datos primarios y secundarios.

(Por ejemplo, si quiero averiguar cuántas personas viven en una localidad determinada, bien puedo ir al censo, datos secundarios, hacer mi propio censo, datos primarios, o comprobar si los datos que he recogido coinciden con los del censo, fuentes mixtas.

NATURALEZA:

- EMPIRICAS: trabajan con hechos de experiencia directa no manipulados (como puede ser una observación en ambientes naturales)

- EXPERIMENTALES: Observan fenómenos provocados o manipulados en ambientes artificiales (en laboratorios).

- ENCUESTAS: Manifestaciones verbales o escritas de los sujetos encuestados.

SEGÚN EL MARCO EN QUE TIENEN LUGAR:

- ESTUDIOS PILOTO: Son investigaciones preliminares que preceden a las encuestas sociales, para perfeccionar y probar las técnicas empleadas. (Cuando se construye una encuesta, antes de aplicarla a la población objeto de la investigación, la realizamos a un grupo reducido de personas para ver si está bien construida , si hay preguntas a la que la gente no se atreve a responder, si se entiende... Eso es un estudio piloto. Lo mismo se hace cuando se construye un test).

- INVESTIGACIONES EVALUATIVAS: Evalúan, enjuician, aprecian el diseño, ejecución, efectos, utilidad y grado que alcanzan los objetivos de los programas de acción social en sanidad, educación, ocio... para corregir deficiencias e introducir reajustes. (Después de hacer cualquier intervención o investigación hay que valorar si ha sido llevada a cabo de la forma planificada, si todo lo que se pretendía realizar se hizo efectivamente, pros y contras durante la intervención.... Normalmente tenemos que hacerlo constantemente en cualquier trabajo: justificar resultados).

- INFORMES SOCIALES: Estudios detallados de todos los aspectos de una comunidad, ciudad o comarca determinada. (Se estudia una población en profundidad: hábitat, trabajo, familia, relaciones sociales, entorno, transporte...)

- METODO DE CASOS: Recoge los datos que describen el proceso vital, el desarrollo, de una persona, familia, institución, nación... casos muy concretos en profundidad..

- ESTUDIOS DE REPLICACIÓN: repetir investigaciones ya realizadas en ambientes y condiciones nuevas. (Un descubrimiento científico sólo se considera logrado cuando se confirma por numerosas y repetidas investigaciones).

TEMA 3: EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

La investigación científica es un proceso:

Es un conjunto de actuaciones sucesivas interrelacionadas

Que tiene como finalidad obtener conocimientos, ideas,

Representaciones de la realidad, lo más exacta posible de ella

Y contribuir a engrosar el acervo teórico de las

Ciencias.

Este proceso tiene tres aspectos:

1. Proceso Metodológico: son los pasos a seguir en la búsqueda de

solución o respuesta al problema planteado.

2. Proceso Lógico: Elementos conceptuales que intervienen en la

investigación científica.

3. Elaboración y Redacción de los resultados de la investigación.

PROCESO METODOLÓGICO

Consta de una serie de etapas: (Bunge)

1. Descubrimiento del problema a investigar

2. Documentación y definición del problema

3. Imaginar una respuesta probable al mismo, o hipótesis

4.Deducir o imaginar consecuencias de las hipótesis o subhipótesis

empíricas

5. Diseño de la verificación de las hipótesis o del procedimiento concreto a seguir en su prueba.

6. Puesta a prueba o contraste de la realidad con la hipótesis a través de sus consecuencias o mediante subhipótesis empíricas.

7. Establecimiento de las conclusiones resultado de la investigación

8. Extender las conclusiones o generalizar los resultados

1. EL PROBLEMA A INVESTIGAR:

* Es el origen de la investigación.

* Es un interrogante sobre la realidad

* Mediante la investigación, se pretende lograr la solución a ese interrogante

* En principio, el problema descubierto será vago y abstracto, no precisado

* Se va a concretar en los siguientes pasos.

2. DOCUMENTACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA:

Para definir el problema hay que:

* Estudiar a fondo todo lo que haya sobre dicho problema: teorías o conocimientos científicos, investigaciones realizadas, resultados obtenidos...

* Una vez revisada toda la información, enunciamos el problema de forma concreta y precisa, y fijamos los objetivos de la investigación, a dónde queremos llegar o qué queremos descubrir.

3. IMAGINAR RESPUESTA PROBABLE AL PROBLEMA, O HIPOTESIS:

La hipótesis es la respuesta al problema: es lo que hay que verificar en la investigación.

4. DEDUCIR O IMAGINAR CONSECUENCIAS DE LAS HIPOTESIS

EMPIRICAS:

Dada la información que tenemos de estudios anteriores, anticipamos cuál creemos que va a ser el resultado.

5. DISEÑO DE LA VERIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS O DEL

PROCEDIMIENTO CONCRETO A SEGUIR EN SU PRUEBA.

* Cómo se puede probar la hipótesis y,

* Qué pauta se va a seguir en la recogida y tratamiento de los datos:

* Especificar las variables (características de la población) objeto de investigación.

* Determinar qué otras variables, que no son de la investigación, pueden influir en los resultados para controlarlas.

* Determinar:

Ø DÓNDE obtener los datos:

* Delimitar en el espacio y en el tiempo el campo de la observación

* Definir la población de la investigación.

Ø CÓMO obtener los datos antes del trabajo de campo:

* Hay que elegir las técnicas de observación a emplear

* Escoger o construir los instrumentos para recoger los datos

* Aplicarlos a una muestra muy reducida para probar su validez (estudio piloto)

Ø MODO de tratar los datos:

* Tipos de análisis estadísticos adecuados.

6. PUESTA A PRUEBA O CONTRASTE DE LA REALIDAD CON LA

HIPOTESIS A TRAVÉS DE SUS CONSECUENCIAS.

Primero observamos las variables investigadas

Segundo, las clasificamos, agrupamos los datos referentes a cada variable

Tercero, Analizamos los datos de las variables y los interpretamos

7. ESTABLECIMIENTO DE LAS CONCLUSIONES RESULTADO DE LA

INVESTIGACIÓN.

* Concluimos y comparamos las conclusiones con las hipótesis y con la teoría que daba fundamento a la investigación.

* Se establecen nuevas investigaciones a realizar, toda investigación genera otras.

8. EXTENDER LAS CONCLUSIONES O GENERALIZAR LOS

RESULTADOS:

Comunicar los resultados a la comunidad científica, para que se conozcan, se critiquen y se repliquen. Hasta aquí sería el proceso metodológico. Empezamos ahora con el proceso lógico

PROCESO LOGICO

Este proceso no es independiente, sino que es paralelo al metodológico.

Consta de dos subprocesos:

1. VERIFICACIÓN: Se parte de la teoría existente y desciende a la realidad empírica. (Proceso deductivo)

2. TEORIZACIÓN: La investigación parte de la realidad y asciende a la teoría (proceso inductivo)

1. VERIFICACIÓN:

Prueba la teoría en la realidad. Su esquema sería:

(hipótesis)

TEORÍA MODELOS IDEAS SUPUESTAS HECHOS

VERIFICACION

IDEAS CIENTIFICAS

TEORIA:

Se define como una teoría: “toda concepción (racional) que intenta dar una explicación sobre cualquier realidad”. Las teorías están formadas por afirmaciones:

Estas afirmaciones surgen de:

* Las investigaciones científicas de las que se extraen teorías.

* Verdades que se aceptan sin demostración (ej. el universo es infinito)

* De ideas deducidas de los resultados de otra investigación.

Como vemos, no todo el contenido de las teorías, y por tanto de las ciencias, están fundamentadas empíricamente.

Las teorías son el resultado final de la investigación científica y las que constituyen la ciencia.

CIENCIA = CONJUNTO DE TEORÍAS

La teoría es el elemento más importante de la investigación social:

* Es su origen: su fuente de nuevos problemas o hipótesis

* Su marco: proporcionan la base para trabajar los datos

* Y su fin: la investigación tiene como objetivo desembocar en teorías cada vez más perfectas.

MODELOS

Son construcciones teóricas hipotéticas con los que se pretende representar un sector de la realidad, para estudiarla, y verificar la teoría”. (En psicología por ejemplo (ciencia que estudia el comportamiento), hay diversos modelos teóricos: el conductista, el cognitivo, psicoanalítico....

Dependiendo del modelo en el que nos ubiquemos, nuestra investigación se realizará de una forma u otra, ya que cada uno de ellos le da importancia a cosas en principio diferentes).

HIPOTEIS Y HECHOS

Las hipótesis son las ideas no comprobadas, soluciones probables a problemas relacionados con la realidad. Están muy relacionadas con los modelos, ya que una de las funciones de los modelos es constituir fuentes de hipótesis a verificar empíricamente. Los hechos son aquello que pertenece a la realidad, lo observable.

VERIFICACIÓN

Es el elemento central.

* Pone en relación las ideas científicas probables (hipótesis), con los hechos.

* La verificación es lo que hace la ciencia. La ciencia está formada por un conjunto de actuaciones que ponen en relación las ideas científicas probables o hipótesis con los hechos.

* La verificación no es mostrar la verdad de una hipótesis, sino comprobar que no se opone a la realidad observable.

* La verificación puede dar lugar a :

. Confirmación: la hipótesis ha quedado confirmada por los hechos de la realidad investigada: el resultado de la investigación es positivo.

. Refutación: rechazamos la hipótesis, tal y como ha sido formulada. El resultado de la investigación es negativo. Aceptar o rechazar una hipótesis supondrá un mayor apoyo empírico a la teoría o la necesidad de modificarla, respectivamente.

2. TEORIZACIÓN

De la realidad a la teoría.

De los hechos se obtienen los datos de los datos se forman

conceptos y enunciados con los enunciados se articulan teorías,

Y las teorías engrosan la ciencia.

HECHOS DATOS CONCEPTOS TEORIAS

CIENCIA

Elementos de este proceso:

* Obtención de datos

* Formación de proposiciones

* La articulación de teorías

OBTENCIÓN DE DATOS:

. Los datos son los materiales más simples de la investigación científica. No

son los hechos, expresan aspectos o características concretas de los hechos.

. Los datos son simples y concretos. Ej: el encuestado X es hombre, el encuestado Y tiene 25 años.

. Son descriptivos, son el resultado mecánico de la observación.

FORMULACIÓN DE PROPOSICIONES:

Agrupando, relacionando y analizando los datos, se obtienen generalizaciones empíricas. Ej: un 85% de los encuestados varones es favorable al ingreso de España en el mercado común.

Si las generalizaciones empíricas aparecen confirmadas por muchas investigaciones, reciben el nombre de Leyes Científicas.

Las leyes científicas, en las ciencias sociales, presentan un carácter

estadístico: un porcentaje de la población reúne la característica o relación a que se refiere la hipótesis investigada.

NO proporcionan certeza de que un individuo cualquiera del conjunto, va a poseer la característica del conjunto, sino una probabilidad mayor o menor de que así sea.

EL ESQUEMA COMPLETO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN, ES:

TEORIA

MODELO ENUNCIADOS

HIPOTESIS DATOS

HECHOS

Verificación

Teorización

TEMA 4: LA PROGRAMACIÓN

La investigación puede realizarse con diferentes finalidades:

1. Aportación de nuevos elementos al bagaje teórico en una determinada área de conocimiento.

2. Análisis y crítica del sistema social o de alguno de sus elementos.

3. Ejercicio de aprendizaje técnico o metodológico

4. Cumplimiento de trámites de orden académico

5. Puesta a prueba de metodologías, técnicas o instrumentos

6. Aportación de elementos para la planificación de políticas sociales

7. Evaluación de procesos y resultados de intervención.

La investigación social es un proceso complejo sometido a:

- objetivos concretos,

- limitación de recursos

- y plazos

Toda actividad que suponga alguna complejidad de tareas, personas y tiempos exige sistematizar estos elementos de acuerdo con los objetivos perseguidos. De ahí que tengamos que prever la ordenación racional de todas las tareas que comprende el proceso, así como controlarlas para poder establecer las correcciones pertinentes.

PROGRAMACIÓN: se entiende por programación el proceso de determinación de las actividades que se han de realizar, con la concreción de su interdependencia y secuencia, teniendo en cuenta los recursos de que se dispone y/o se pueden obtener, para la consecución de los objetivos prefijados, en un período de tiempo determinado.

Todo ello supone evaluar el proceso para conocer el grado de consecución de los objetivos y de corrección de los procedimientos seguidos.

PLANIFICAR, supone plantear y responder a las siguientes preguntas:

¿Qué se quiere hacer? ¿Cuándo quiere tenerse hecho?

¿Cómo debe hacerse? ¿ Con qué medios se cuenta?

¿Cómo se va a controlar el desarrollo de la actividad?

¿Cómo se va a evaluar el proceso y los resultados?

2. NECESIDAD DE PROGRAMAR.

Toda investigación tiene unos objetivos.

Para la realización de esos objetivos siempre existe algún tipo de limitación de tiempo y de recursos.

Aun en el caso de que los recursos fueran prácticamente ilimitados, siempre existe la posibilidad de combinarlos y aplicarlos de diversas formas para obtener los mismos o mejores resultados con el mismo o menor coste humano, material o económico..

Todo ello hay que programarlo, pues la ausencia de programación provoca un mayor coste de la investigación y una mayor duración del proceso por la existencia de tiempos muertos.

En definitiva, se trata de entender la investigación como un trabajo, por tanto, como en el resto de los campos de este tipo de actividad, sujeto a previsión y control de la ejecución y de los resultados.

3. PROCESO DE PROGRAMACIÓN.

Las ideas clave de la programación son orden y secuencia.

La primera tarea es la ordenación secuencial de las etapas del proceso:



CONOCIMIENTO DE LA DEMANDA

DEFINICIÓN DEL OBJETIVO GENERAL

DEFINICIÓN DE LAS METAS

JERARQUIZACIÓN POR PRIORIDADES

DEFINICIÓN DE LAS ACTIVIDADES

ASIGNACIÓN DE RESPONSABILIDADES

CONCRECIÓN DE LAS RELACIONES ENTRE LAS ACTIVIDADES Y LOS TIEMPOS DE REALIZACIÓN

CONFECCIÓN DEL PROYECTO CALENDARIZADO

SELECCIÓN

ADIESTRAMIENTO

SUPERVISIÓN Y CONTROL

REALIZACIÓN

CORRECCIÓN Y REAJUSTE

EVALUACIÓN



1. Conocimiento de la demanda: Para programar previamente es preciso:

- Conocer en detalle qué es lo que nos piden

- Conocer las posibilidades y condiciones de la población o circunstancias sobre las que se pretende investigar.

- Conocer los recursos disponibles, materiales y humanos.

2. Definición del objetivo general: En tres o cuatro líneas especificamos qué queremos conseguir con la investigación.

3. Definición de las metas: Especificar el tipo de modificaciones que perseguimos respecto al objetivo general.

4. Jerarquización por prioridades: Hay que establecer el orden en el que vamos a abordar la actuación.

5. Definición de las actividades: qué instrumentos, técnicas y actividades vamos a poner en marcha. Responden al cómo de la investigación.

6. Asignación de responsabilidades: quiénes lo van a llevar a cabo.

7. Concreción de las relaciones entre las actividades y los tiempos de realización: concretar el tiempo para cada actividad.

8. Confección de un proyecto calendarizado: cuándo: todo el programa tiene que aparecer especificado en tiempos de realización.

9. Selección y adiestramiento: preparamos y ensayamos las actividades con el personal que lo va a poner en marcha.

10. Realización. Llevar el programa a cabo

11. Supervisión y control. Mientras se realiza el programa hay que revisar su desarrollo, verificando hasta qué punto su desarrollo real se realiza en la forma planificada.

12. Corrección y reajuste: se resuelven los problemas que se van planteando mientras se implanta. Hay que mirar si los métodos de trabajo que se utilizan son efectivos, si se están realizando las actividades previstas en el programa, en el tiempo previsto, si el personal tiene la formación adecuada y si se están logrando las metas.

13. Evaluación: una vez que termina la implantación del programa valoramos la efectividad que ha tenido: hasta qué punto se logran los objetivos, se evalúa el impacto del programa sobre las condiciones de vida y desarrollo de la comunidad o sistema social blanco de la intervención, analizamos los resultados obtenidos en relación con los esfuerzos realizados y los recursos usados.

4. CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA

1. Tiene un inicio y un fin.

2. Su tiempo está plasmado en etapas concretadas en un calendario

3. Está confeccionado en su conjunto antes del inicio de la investigación, y debe contener elementos de flexibilidad que permita el control y la corrección de las desviaciones

4. Comprende la asignación de las tareas a personas o grupos concretos

5. Las fases y actividades aparecen ordenadas de acuerdo con su dependencia relacional y secuencia temporal.

6. Tiene identificados los recursos y previstos sus momentos de aplicación.

7. El presupuesto está concretado, así como la secuencia y procedimiento de habilitación y disposición del mismo.

8. Aparecen determinados los métodos y períodos de control y supervisión

9. Antes de iniciarse la ejecución, dispone de técnicas e instrumentos de evaluación.

TEMA 5: FORMULACIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR

Índice del tema:

1. Detección del problema

a. Experimentos previos

b. Resultados contradictorios en experimentos iguales

c. Vida diaria

d. Documentación bibliográfica

2. Elaboración del problema.

a. consulta bibliográfica

b. discusión con compañeros u otros investigadores

c. elaborar historia del problema

3- Formulación del problema.

4. Tipos de problemas de investigación social


La labor básica de la investigación, consiste en: plantear problemas e intentar resolverlos.

Pero, ¿dónde podemos encontrar problemas para investigar?

1. DETECCION DEL PROBLEMA:

A/ Experimentos previos: podemos utilizarlos para:

- Replicarlos: es decir, repetirlos exactamente igual a como ya se han realizado, bien

. porque se tengan dudas sobre cómo ha sido realizado y sus resultados

. bien porque queremos reafirmar las conclusiones que se habían obtenido

Normalmente en investigación suelen repetirse los estudios, ya que para confirmar un hecho, tiene que haberse comprobado varias veces.

- Añadiendo o modificando algunas de las variables del experimento, para ver si los resultados siguen siendo los mismos.

Ej. Queremos estudiar el efecto del alcohol en los hombres

Bien repetimos un experimento anterior para ver si llegamos a la misma conclusión

O bien, además de estudiar el efecto del alcohol, decimos que además del alcohol, vamos a ver si se producen los mismos resultados sumando el tabaco.

B/ Resultados contradictorios en experimentos iguales:

Encontramos estudios similares pero que tienen diferentes conclusiones. Aquí se nos plantea un problema, con lo que tendríamos que hacer un análisis minucioso de todas las condiciones en las que se llevaron a cabo los experimentos, detectar el por qué de las diferencias, y volver a poner en marcha el experimento, corregido el problema.

C/ La vida diaria también es una fuente de problemas científicos:

Tanto en el estudio de problemas normales como patológicos.

Ej. Queremos saber en qué situaciones de la vida diaria las personas fuman más, dado que es un hecho que observamos habitualmente.

D/ En la documentación bibliográfica:

Si nos interesa un tema, leemos en profundidad sobre ese tema, y siempre nos van a surgir dudas, o en los mismos textos nos dicen que hace falta investigar algo.

Ej. Si nos interesa la integración escolar de los niños con retraso mental, al leer sobre ese tema, nos damos cuenta de que hay estudios hechos en primaria, pero que faltan estudios hechos en secundaria.

Una vez detectado el problema, tenemos que pasar a su elaboración, es decir, tener una idea clara de lo que queremos.

2. ELABORACIÓN DEL PROBLEMA

Para elaborar el problema, lo primero que hacemos es una:

A/ Consulta bibliográfica:

El investigador tiene que conocer la información que existe sobre el problema que va a investigar: experimentos previos, autores que lo han trabajado, resultados obtenidos, teorías existentes, con el fin de hacernos una idea clara de cómo está la situación en este momento.

Al principio encontraremos 1 o más libros que tratan sobre el tema, y los examinaremos. Pero en esos libros, encontraremos referencias bibliográficas de otros libros, que también tenemos que localizar y examinar, y a su vez, éstos nos llevarán a otros que también se relacionan con el tema que investigamos, y así tendremos que hacerlo hasta que se agoten todas las posibilidades.

Pero no sólo tenemos que hacerlo con los libros, sino también con las revistas, pues en los libros también aparecen referencias de artículos de revistas. Además, las revistas suelen estar más actualizadas que los libros, pues los artículos publicados son más recientes, ya que en elaborar un libro se pueden tardar dos o tres años, con lo cuál, la información ya no es tan reciente.

B/ Discusión con compañeros u otros investigadores:

Discutir el problema con gente acostumbrada a investigar, hace que veamos otras perspectivas, incluso evitaremos cometer errores innecesarios.

Y una vez recopilada toda la información, podemos:

C/ Elaborar una historia del problema: es decir, anotamos:

- los sujetos con los que se ha trabajado en investigaciones anteriores

- las muestras que se han utilizado y cómo se han elegido

- variables estudiadas (es decir, lo que influye sobre el problema)

- instrumentos utilizados

- tiempo, materiales, personas que lo han llevado a cabo

- errores metodológicos cometidos

- conclusiones a las que se han llegado

Y una vez que tenemos todo esto:

3. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA:

Formular el problema que va a ser investigado, consiste en una clara y exacta exposición del mismo.

La manera más sencilla de formular un problema, es plantearlo en Forma de pregunta, clara y precisa.

Ej. En psicología se trabaja mucho con ratas y laberintos.

Imaginar, que queremos estudiar, si una cierta droga influye para que a una rata le sea más fácil aprender un laberinto. Podríamos formular el problema:

- ¿Cuál es el efecto de la droga A sobre la facilidad de aprendizaje de un laberinto por parte de un grupo de ratas?

- ¿Cuál es el efecto de diferentes dosis de la droga A sobre la facilidad para aprender un laberinto un grupo de ratas?



4. TIPOS DE PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL

1. DESCRIPTIVOS: Toda comunidad, institución, fenómenos, acontecimiento, etc, puede ser materia de estudio, analizando, describiendo todos o algunos de sus principales elementos.

2. COMPARATIVOS: comparar entre si, comunidades, grupos, culturas, acontecimientos... lo que es fundamental para avanzar en la comprensión social.

3. RELACIONES ENTRE DIFERENTES CARACTERÍSTICAS O VARIABLES DE LOS FENÓMENOS Y GRUPOS SOCIALES: comparamos el grado de aparición conjunta de las propiedades de los fenómenos sociales.

Ej. Relación entre el aislamiento social y las enfermedades mentales nivel de educación y actitudes políticas asociación sexo-práctica de deporte, etc.


4. ESTUDIOS DE OPINIONES Y ACTITUDES EN DIFERENTES GRUPOS SOCIALES.

5. ESTUDIOS PARA BUSCAR LAS CAUSAS O MOTIVOS DE FENÓMENOS SOCIALES (EXPLICATIVOS).

Ej. Efectos de una campaña publicitaria

Efectos de una inundación.

El porqué de la delincuencia juvenil.

6. ESTUDIOS DIRIGIDOS A SOLUCIONAR PROBLEMAS PRÁCTICOS, CONCRETOS DE LA REALIDAD SOCIAL: vivienda, urbanismo, alcoholismo, drogas, prostitución, contaminación, tráfico...

TEMA 6: HIPOTESIS

Tras haber formulado el problema de la investigación, es decir, cuando ya sabemos qué es lo que vamos a investigar, tendremos que adelantar los resultados, formular hipótesis, que es lo que veremos si mediante la investigación se cumple o no.

Etimológicamente, la palabra hipótesis proviene de los términos griegos:

Thesis: lo que se pone

Hipo: debajo de

Literalmente, hipótesis significaría lo que se pone debajo o lo que se supone. Son por tanto suposiciones.

Las hipótesis científicas son enunciados supuestos, que no están verificados pero que si son probables. Pueden ser definidas como soluciones probables al problema planteado. El investigador las formula para ver si a través de la investigación son confirmadas por la realidad.

Es importante señalar que existe una estrecha relación entre la formulación del problema y las hipótesis, ya que éstas se derivan del problema. Después de habernos preguntado qué vamos a buscar, hay que decir cuáles creemos que son las soluciones a ese problema.

Ej. Un posible problema a investigar sería : ¿Qué grado de alfabetización tienen actualmente los inmigrantes en España?

Hipótesis: Cuanto menos tiempo lleven residiendo en España, menor grado de alfabetización.

Para formular una hipótesis hay que tener en cuenta:

1. Que sean una respuesta probable, es decir que sea algo plausible al objeto problema de la investigación.

En el ejemplo anterior, no podríamos formular la hipótesis de que a menor tiempo de residencia en España, mayor grado de alfabetización, ya que no es lógica.

2. Los términos que se utilicen para formularlas, han de ser conceptualmente claros y fácilmente comprensibles. No pueden ser ambiguos, todo el mundo tiene que entender lo mismo cuando lea la hipótesis.

3. Las hipótesis han de ser susceptibles de verificación, es decir, han de poderse observar empíricamente.

4. Las hipótesis deben estar relacionadas con teorías precedentes. Debemos procurar que nuestras hipótesis reflejen logros anteriores.

Ya habíamos comentado cómo toda investigación ha de partir de una búsqueda bibliográfica anterior. En función de ésto, no podemos formular hipótesis que sean contrarias a lo que en otras investigaciones ya se había confirmado.

Tipos de hipótesis.

Se pueden distinguir varios tipos en función de los siguientes criterios:

- según su naturaleza

- según su estructura

- según su forma lógico-lingüística

- según su generalidad

Según su naturaleza tenemos:

- Hipótesis de sentido común: son suposiciones sobre sucesos de la vida que todo el mundo puede verificar mediante sus sentidos. (Ej: 10h. Seguidas de exposición al sol produce quemaduras en la piel).

- Hipótesis científicas: son aquellas cuya verificación exige realizar algún experimento, algún estudio. (caso de la formulada en el ejemplo del principio del tema)

- Hipótesis metafísicas: son suposiciones sobre la realidad totalmente generales o que se refieren a enunciados que trascienden más allá de la experiencia científica (al menos en este momento) (Ej. el alma es inmaterial)

Según su estructura:

- Hipótesis de una variable: postulan la existencia de regularidades empíricas en una determinada población. Son hipótesis simplemente descriptivas. EJ: en Asturias, el 50% de los niños de 0 a 3 años van a guarderías privadas.

- Hipótesis de dos variables: tienen dos o más variables (características observables en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores) y entre ellas hay una relación. Ej: si aumenta el tiempo que los padres dedican a sus hijos en las tareas escolares, aumenta el rendimiento escolar. (Variables aquí serían: el tiempo de dedicación de los padres a los hijos y el rendimiento escolar).

Según su forma lógico-lingüística:

Pueden ser simples o compuestas según estén formadas por un enunciado, dos o más.

Las simples pueden dividirse en:

Atributivas: implican la asignación a un sujeto de una característica, atributo o variable (los educadores sociales son altruistas)

Relacionales, pretenden relacionar entre si sujetos o variables (los niños con síndrome de down son más extrovertidos que los autistas)

Las compuestas implican establecer relación entre distintos enunciados. Según el elemento de unión de estos enunciados, son copulativas (y), disyuntivas (o) o condicionales (si..... siempre que....) (Ej: los niños con autismo tiene dificultades en la comunicación y en el lenguaje y en habilidades sociales).



Según su generalidad:

Pueden ser singulares, que se refieren a un solo individuo.

Particulares, si atañen a una parte de la población o de un conjunto.

Universales limitadas, que se refieren a toda una población pero dentro de un tiempo y un espacio definido.

Universales estrictas: no tienen límite en la población, ni en el tiempo, ni en el espacio.

Ej. El 50% de los universitarios españoles matriculados en el curso 2000-2001 proceden de la clase media.

Esta sería una hipótesis universal limitada, pues estamos hablando de toda la población de universitarios españoles, dentro de un tiempo específico.

Formulación de hipótesis:

Las hipótesis podemos formularlas:

- Por oposición: (+.....-), a más edad tiene un adolescente, menos admite la influencia de sus padres.

- Paralelismo: +....+...., -....-, A mayor información mayor nivel de participación política. También podemos formularla al revés: a menor nivel de información, menor nivel de participación política.

- Relación causa-efecto: fumar cigarrillos causa cáncer de pulmón

- Forma recapitulativa: varios elementos están situados como hipótesis, ej: la participación de los jóvenes universitarios en partidos de izquierda están influida por: seguir carreras humanistas o sociales,

Participar en organizaciones estudiantiles,

Alejamiento del medio familiar, etc.

- Forma interrogativa: En los resultados electorales del 12 de Marzo de 2000, ¿influirá el atractivo de los candidatos en el voto?









TEMA 8: EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

Mediante el diseño tratamos de planificar el contraste de las hipótesis con la realidad, lo que constituye la esencia misma de la investigación.

El diseño de la investigación no es lo mismo que el proyecto. El proyecto es un término más amplio que engloba al diseño, y que consiste en la especificación organizativa, temporal y económica de los distintos elementos, fases y operaciones del proceso de investigación en relación a un caso concreto de investigación.

En cambio, el diseño, es el plan que vamos a seguir para obtener y tratar los datos que necesitamos para verificar la hipótesis.

El fin del diseño, como el de la investigación en general, es lograr la máxima validez posible, es decir, la correspondencia más ajustada de los resultados del estudio con la realidad. Pero para ello, hay que plantearse dos cuestiones:

1- Tomar las medidas necesarias y disponer las cosas de tal modo que los resultados de la investigación sean válidos y no estén viciados o adulterados por la intervención de factores extraños a la investigación, y

2- Comprobar, una vez realizada la investigación, el grado de exactitud con el que los resultados obtenidos representan a la realidad a la que se refieren.

La primera cuestión estaría directamente relacionada con el diseño, mientras que la segunda implicaría una labor posterior al diseño , que es la verificación o evaluación.

ELEMENTOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN:

- Los sujetos o grupos y su forma de elección.

- La variable o variables independientes cuya influencia sobre las dependientes es lo que estudiamos en la investigación

- Las observaciones que tenemos que realizar

TIPOS DE DISEÑO Y SU REPRESENTACIÓN

- Experimentales

- No experimentales

- Factoriales

.Una observación: SECCIONALES O TRANSVERSALES



No experimentales .Varias observaciones, una detrás de otras:

LONGITUDINALES





Experimentales . PREEXPERIMENTALES

(se distinguen según . CUASIEXPERIMENTALES

el grado de perfección) . EXPERIMENTALES propiamente dichos

Diseños Factoriales: Que son aquéllos que utilizan dos o más variables

independientes. (que no vamos a ver)

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES:

SECCIONALES:

Se realizan mediante una observación de un solo grupo o individuo en un solo momento. Son los diseños más simples posibles. Dada su simplicidad es el tipo de diseño más frecuente en investigación social. Emplea técnicas de recogida de datos a través de: observación directa, encuesta, análisis de documentos...

Ventajas:

- Observa a los sujetos tal y como existen en la realidad, sin intervenir en ellos.

- Permite observar a la vez muchas variables (sobre todo si empleamos la encuesta)

- Rapidez y economía (en pocas semanas podemos investigar algo que de otro modo llevaría años)

Inconvenientes:

- Sólo se pueden estudiar los rasgos de los fenómenos, no sus causas y efectos.

- No aportan datos sobre el cambio intraindividual o intragrupal a lo largo del tiempo, pues los sujetos sólo son estudiados una sola vez.

Representación: O (de observación)

Ejemplo: queremos estudiar el fracaso escolar en una comunidad estudiantil, en los diferentes niveles y tipo de estudios, teniendo en cuenta el sexo de los alumnos, la ocupación de los padres y su clase social.

Analizamos las características de los alumnos en estas variables escogidas, para ver si el índice de suspensos está en relación con alguna de estas características. Sólo observamos en un momento determinado, mediante encuestas y análisis de documentos.

LONGITUDINALES:

Son dos o más observaciones de un grupo o individuo, realizadas en momentos diferentes. En investigación social son menos frecuentes que los seccionales.

Ventajas:

- Observación de los objetos de investigación tal y como existen en la realidad, sin intervenir en ellos.

- Permite observar a la vez muchas variables (sobre todo si empleamos la encuesta)

- La repetición de la observación permite estudiar la evolución de las variables medidas a lo largo del tiempo. Es decir, establecer la trayectoria evolutiva.

- Tenemos acceso tanto a los cambios intraindividuales como interindividuales.

Inconvenientes:

- Suelen ser bastante caros ya que la investigación debe prolongarse durante meses o años.

- Frecuentemente aparece la mortalidad experimental, pérdida de sujetos.

Representación: O1, O2, O3, ......... On. (Tantas O como observaciones queramos realizar).

Ejemplo: Podemos convertir el anterior diseño seccional en longitudinal. Sólo habría que repetir la observación en diferentes períodos, por ejemplo, una vez al año, para estudiar la evolución del fracaso escolar en esos alumnos, durante los años que estuvieran escolarizados. Serían varias observaciones iguales en tiempos diferentes.

Piaget estudió la evolución de la inteligencia en sus hijos mediante este tipo de diseños, para ver cómo se desarrollaba a través del tiempo.

O si queremos estudiar las consecuencias del Huracán Mitch, podemos coger las variables de: vivienda, condiciones de trabajo, alimentación, ..., nada más que sucede el desastre y durante los diez años siguientes al suceso, para ver cómo evolucionan.

DISEÑOS EXPERIMENTALES:

- PREEXPERIMENTALES:

1. Diseño de un grupo experimental con una sola medición: Se realiza una observación a un grupo, en el que se ha hecho incidir previamente un estímulo o variable experimental. Su esquema es X O.

Inconvenientes: Completa falta de control y valor científico casi nulo, de ahí que se califique como preexperimental.

Ej: Cogemos a un grupo de fumadores y les damos una sesión sobre los efectos nocivos sobre el tabaco. Después observamos cómo es su conducta con el tabaco. Inconvenientes: yo no he observado cómo es su conducta antes de darles la charla, con lo que la observación que yo hago después no tiene elementos de comparación con una situación anterior. No puedo concluir que sus conductas ahora sean debidas a la charla. Por eso, se utiliza más el siguiente diseño:

2. Diseño de un solo grupo con prestest y postest: Antes de tratar al grupo con la variable experimental, se hace una medida del grupo para conocer sus características. Su esquema es O1 X O2.

Partimos de una situación base, que comparamos con la situación del grupo, una vez que hemos aplicado la variable experimental. Asi, suponemos que la variación de una a otra medida se debe al influjo de la variable experimental.

En el caso anterior, observaríamos al grupo experimental en por ejemplo: número de cigarrillos consumidos y situaciones de consumo más frecuentes. Damos la sesión y volvemos a observar lo mismo tras ella. Ahora ya tenemos algún elemento de comparación.

Pero hay diseños más potentes o más fiables, como son:

- CUASIEXPERIMENTALES

1. Diseño de series cronológicas: Antes y después de aplicar la variable experimental, se hacen una serie de observaciones. O1 O2 O3 X O4 O5 O6...

Así, tendríamos bien controladas las características del grupo antes de aplicar la variable, y después, veríamos cómo se mantienen los cambios inducidos por la variable.

Es mejor hacer varias observaciones para estar bien seguros de cuáles son las características del grupo, aplicar el experimento y repetir esas observaciones para ver si los cambios se mantienen en el tiempo.

Ej: observo varias veces a una persona en: habilidades sociales, inteligencia, control emocional, capacidad expresiva. Luego le introduzco una dosis de alcohol y le observo de nuevo en esas mismas características, para ver si han cambiado. Y además observo durante diferentes momentos: justo después de ingerir el alcohol, a la media hora, a la hora, a la hora y media y a las dos horas, para ver si los cambios se mantienen o van variando.

- EXPERIMENTALES PROPIAMENTE DICHOS

1. Diseño de grupo control con pretest y postest. Tenemos dos grupos de iguales características. De estos dos grupos, a uno de ellos le aplicamos la variable experimental, y al otro no (llamado grupo de control).

Esquema: R O1 X O2

R O‘1 0‘2

La R significa que los grupos están igualados.

La 1ª fila corresponde al grupo experimental, al que se le aplica el tratmto.

La 2ª al grupo de control, al que no se le aplica tratamiento.

Así, podremos concluir que si existen diferencias entre ambos grupos, después de aplicar la variable experimental, es debida a su efecto.

Cogemos dos grupos de fumadores de iguales características: como en el ejemplo anterior, serían dos grupos con los mismos hábitos de tabaco, sexo, edad, consumo en situaciones diferentes y años de consumo. A uno de ellos le aplico la sesión y al otro no, para ver si después existen diferencias entre ellos en cuanto al consumo.

Y para complicar aún más la historia, tenemos:

2. Diseño de 4 grupos de Solomon. Consiste en añadir al diseño anterior, dos nuevos grupos sin pretest: uno experimental y otro de control. Asi, la repetición de las pruebas proporciona una mayor capacidad de verificación de los efectos de la variable experimental. Y también permite controlar la reactividad entre la variable experimental y el pretest.



Esquema: R 01 X 02

R O´1 0‘2

R X 02

R 0´2

TEMA: LAS VARIABLES

Las variables son los elementos básicos de las hipótesis, ya que las hipótesis expresan relaciones entre variables.

En cualquier investigación, el científico trabaja con variables: las manipula, las mide, las controla, para saber si al modificar alguna variable, se modifica también alguna otra.

Entonces, ¿qué es una variable?

Definimos variable como aquella característica observable del objeto de estudio que estamos investigando y que puede adoptar diferentes valores.

Siempre que hacemos una investigación social, estamos trabajando sobre un objeto de estudio, que en las ciencias sociales suele ser:

- Los individuos

- Los grupos sociales

- Las instituciones

- Las culturas o los resultados de la acción del hombre.

Pero estos objetos de estudio son muy generales, no podemos trabajar directamente con ellos, de ahí que trabajemos con sus características, que además de ser observables, podemos manipular, y es a lo que llamamos VARIABLES.

Características observables son por ejemplo, la edad de una persona, que puede tomar diferentes valores. Otra variable es el peso...

También lo es el color, que puede tomar diferentes categorías: blanco, negro, azul, rojo...

Pero también tenemos variables que dependen de otras variables, como es el caso de “la posición social”. La posición social puede ser variable dentro de una investigación, pero ésta a su vez, depende de otras variables, como son los ingresos, el nivel educativo, la inteligencia...

Sin variables, no podemos hacer una investigación científica, pues la finalidad del trabajo científico es descubrir la existencia de variables y su magnitud, además de probar las relaciones que las unen entre si.

Ahora bien, la noción de variable es muy relativa, ya que todas las variables del mundo que son objeto de la ciencia, pueden ser consideradas variables, ya que pueden ser categorías de realidades más amplias que las engloban.

TIPOS DE VARIABLES:

- Según su naturaleza

- Según la amplitud de las unidades de observación a que se refieren

- Según su nivel de abstracción

- Según el carácter o la escala que forman

- Según la posición que tienen en la investigación

SEGÚN SU NATURALEZA:

Según su naturaleza, tenemos variables:

- Cualitativas: que son aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter no numérico. Ej. Sexo, nacionalidad, color de piel,,,

- Cuantitativas: Son aquellas en las que los elementos o niveles tienen un carácter numérico o cuantitativo, por tanto implican el contenido de magnitud. Ej. Pérdida auditiva, cociente intelectual, edad

SEGÚN LA AMPLITUD DE LAS UNIDADES DE OBSERVACION

Hay variables individuales, que son características de las unidades de observación cuando éstas son individuos (edad, sexo, nivel de educación...), y variables colectivas, que se refieren a características de las unidades de observación cuando éstas son grupos, colectivos o conjuntos (como ciudades, universidades, estados, naciones..), ej. De estas serían: tasa de natalidad, tasa de empleo, nacionalidad...

SEGÚN LA ESCALA DE MEDIDA QUE FORMAN:

Dentro de este tipo distinguimos las nominales, que distinguen categorías que aparecen como elementos, sin implicar orden, es decir, son las variables en las que los números u otros símbolos que se utilizan sirven solamente para diferenciar unos objetos de otros. Con esos números o símbolos, no se pretende marcar si un objeto es más o menos que otro en base a alguna característica que tienen en común, sino que simplemente se quiere señalar que son distintos.

Ej. El número de los jugadores de fútbol tiene la función de diferenciar un elemento de otro.

Por otro lado están las ordinales, que implican orden entre sus categorías, pero no grados de distancia iguales entre las distintas categorías. Ej: clasificación de los 10 mejores alumnos de una clase,

o número de los atletas en función de la posición a la que han llegado a la meta. Implican orden de categorías, el haber llegado 1º, 2º, 3º..., pero no distancia igual, ya que el tiempo transcurrido entre el primero y el segundo puede ser diferente al tiempo transcurrido entre el segundo y tercero, o la distancia entre el mejor de la clase y el segundo, puede ser diferente que entre la del cuarto y el quinto.

Otras escalas, son las de intervalos, que suponen a la vez orden y grados de distancia igual entre las categorías, pero no tienen un origen natural, sino arbitrario. En estas escalas el valor “O” no significa la ausencia de la característica en cuestión, sino que es un punto arbitrario elegido por el investigador. Ej. Escala de temperatura en grados centígrados.

Y las escalas de razón, son aquellas que comprenden a la vez, distinción entre los elementos, orden, la misma distancia y un origen natural, es decir, el punto 0 indica la ausencia de la característica.. Ej. Escala de pesos.

SEGÚN LA POSICION QUE TIENEN EN LA INVESTIGACIÓN:

Habíamos dicho que en cualquier investigación, el científico se ocupa de variables: manipula unas, mide otras y controla las restantes. Estas son las variables que llamamos: INDEPENDIENTES, VARIABLES DEPENDIENTES Y VARIABLES CONTAMINADORAS.

Variables independientes:

Es la variable que manipula el investigador. Es el factor que varía en el experimento, intentando determinar qué efectos produce en la variable dependiente. Así, cuando un cambio introducido en la variable independiente da lugar a una modificación en la variable dependiente, decimos que la variable dependiente está bajo el control de esa variable independiente.

Hay dos requisitos que debe reunir la V.I.: que sea capaz de variar (de tomar diferentes valores) y que esté bajo el control directo del experimentador, es decir, que pueda ser manipulada.

Variable dependiente:

La variable dependiente es donde se esperan encontrar los efectos producidos por los cambios introducidos por el experimentador en la variable independiente al manipularla.

La variable dependiente es entonces la variable que se mide para comprobar si la variable independiente tiene algún efecto sobre ella. Se denomina “dependiente” en el sentido de que sus valores dependen de los que adopte la variable independiente.

Ej: A mayor diferencia de edad entre los padres y los hijos, mayor proporción de conflictos entre ellos.

Tenemos dos variables: la edad y el número de conflictos. Yo tengo que ver si el número de conflictos varía en función de las diferencias de edad entre padres e hijos. Para ello, lo que yo busco con familias donde haya por ejemplo 20,25,30, y 35 años de diferencia entre ellos y compruebo el número de conflictos. Si yo controlo las edades, ésta sería la variable independiente, ya que los conflictos dependería de esta diferencia.

Variables Contaminadoras:

Habíamos dicho que si los valores de la variable dependiente cambian en función de los cambios que se introducen en la independiente, se podrá afirmar que la independiente es la causa de los efectos que se observan en la dependiente.

Ahora bien, esto sólo es posible cuando el experimento está bien controlado, ya que otros factores, aparte de la variable independiente, pueden ser la causa de los cambios observados en la dependiente. Estos factores, se denominan variables extrañas o contaminadoras.

Estas variables, ni se manipulan como la V. I. ni se observan sus cambios como la dependiente. Tampoco aparecen en las hipótesis.

Podemos definirlas como aquellos factores, presentes en una investigación, que no se pretenden estudiar y que sin embargo, pueden afectar al fenómeno estudiado.

Cuando variables extrañas afectan los resultados del experimento diremos que éste está contaminado, con lo que no podremos concluir de que variable independiente es la causa de la dependiente.

En la investigación social, la lista de potenciales contaminadoras es tan amplia que el experimentador sabe de antemano que no va a poder eliminarlas todas, pero va a intentar que sus efectos sean mínimos.



SEGÚN EL NIVEL DE ABSTRACCION:

Tenemos variables generales, que son las que se refieren a realidades no directamente observables ni medibles; los indicadores o variables empíricas, que representan aspectos directamente observables y medibles; y las variables intermedias, que se refieren a variables parcialmente observables y que hacen referencia a aspectos más cercanos a la realidad que las generales.

En la investigación social, podemos partir de variables generales, pero éstas tenemos que operativizarlas, es decir, pasar las variables generales a intermedias y éstas a indicadores.. Esta transformación es esencial para estudiar variables generales, que se refieren a hechos que no son medibles directamente (ej. Solidaridad. Medir la solidaridad es algo muy general, no directamente observable, tendremos que buscar indicadores observables para medirla como pueden ser: participación en asociaciones, voluntariado, donaciones...todo lo que se os ocurra).

TRES FASES PARA TRANSFORMAR VARIABLES, PARA HACERLAS OPERATIVAS:

1. Se define la variable. Ej. Vida política

2. Se deducen los aspectos principales de esa variable, los aspectos de interés práctico que estén directamente relacionados con la variable. Ej. Participación política

3. Buscamos los indicadores de las dimensiones que en el segundo paso habíamos deducido, es decir, buscamos todos los aspectos de la realidad, que sean observables, y que estén directamente implicados en cada dimensión. Ej. Voto en el último referéndum.

Con esto, sustituimos una variable por otra más concreta, pero para que

Esta operación sea válida, es necesario que las variables que sustituyen a otras sean representativas de ellas.

En el ámbito social, esta operativización de las variables es importante ya que las variables que se suelen estudiar son hechos frecuentemente internos, no aparentes, no directamente observables, ej. La solidaridad: esta tendríamos que sustituirla por indicadores que la simbolicen, que la representen.

LA ENCUESTA/EL CUESTIONARIO

La encuesta es el procedimiento de recogida de información más utilizado por parte de la sociología.

Una encuesta consiste en la formulación de preguntas a un número determinado de individuos que representan a un colectivo más amplio en la búsqueda de informaciones que sean generalizables para ese colectivo. En realidad son cuestionarios, más o menos estructurados. Tanto la entrevista como el cuestionario son procedimientos que se consideran como formas de encuesta, puesto que ambos son instrumentos de investigación que permiten la recopilación de datos mediante las respuestas de las personas interrogadas. La diferencia entre la entrevista y el cuestionario viene dada por la presencia o ausencia del encuestador.

Modalidades en el uso de cuestionarios.

. Cuestionario enviado por correo: encuesta postal

. Cuestionario para colectivos.

Ventajas del cuestionario postal:

- Menor costo en relación con la entrevista

- Con iguales fondos se puede abarcar una mayor área geográfica y alcanzar un mayor número de personas

- Menores gastos de personal, tanto en el adiestramiento como en el trabajo de campo

- Menor tiempo para llegar a un mismo número de personas

- Mayor libertad en las respuestas, porque es posible mantener mejor el anonimato

- Menor riesgo de distorsiones, producidas como consecuencia de las influencias provenientes del encuestador

- Permite a los sujetos encuestados un mayor tiempo de reflexión.

Inconvenientes del cuestionario enviado por correo.

- Riesgo de un elevado porcentaje de cuestionarios no respondidos, lo cuál puede disminuir la representatividad de los resultados, pues es probable que las personas que no responden tengan opiniones y comportamientos diferentes de las que responden.

- Exclusión de los que no saben leer o escribir, lo que excluiría a una parte de la muestra.

- Imposibilidad de ayudar al informante con explicaciones complementarias cuando no ha comprendido las preguntas o instrucciones.

- Dificultad para realizar el control y la verificación de la información.

- Imposibilidad de solicitar aclaraciones o precisiones complementarias en relación con las preguntas formuladas cuando existen dudas a pesar de las instrucciones escritas.

- Recepción tardía de muchos cuestionarios remitidos después de la fecha indicada, y consecuentemente, no utilizables.

Requisitos que deben reunir los cuestionarios.

. Nota o carta de presentación. Para motivar la colaboración del encuestado. Se explica la finalidad de la encuesta y los beneficios que se esperan alcanzar para la comunidad con su realización. En lo posible, se dará alguna indicación acerca del uso que se piensa dar a los datos solicitados.

. Pedido de cooperación. En la carta de presentación se incluye un párrafo indicando la necesidad de la colaboración individual para el éxito de la encuesta.

. Indicación de la entidad que patrocina o realiza la encuesta. En la nota de presentación debe figurar el nombre de la entidad que realiza y/o patrocina la encuesta. Aunque si la entidad no es aceptada por una parte de la población, conviene destacar lo menos posible este dato.

. Instrucciones para contestar. El que tiene que llenarlo debe saber a ciencia cierta qué es lo que se le pregunta y de qué manera debe responder.





Requisitos fundamentales para la elaboración de cuestionarios.

Para que un cuestionario cumpla con las exigencias del método científico debe responder a dos requisitos: validez y fiabilidad.

Validez: Consiste en captar aquello que es objeto de investigación. Un cuestionario es válido si los datos obtenidos se ajustan a la realidad sin distorsión de los hechos. Un cuestionario es válido si mide lo que tiene que medir.

Fiabilidad: capacidad de obtener iguales o similares resultados aplicando las mismas preguntas acerca de los mismos hechos o fenómenos.


TEMA: LA MUESTRA

A la hora de hacer una investigación social, tenemos que decidir cuáles van a ser las unidades objeto de investigación o estudio. Para ello, tendremos que decidir si nuestro estudio va a abarcar a todo el universo o sólo a una parte representativa de éste. Sólo en el caso de poblaciones pequeñas tomaremos todas las unidades de las que se compone, pero en el caso de poblaciones grandes, por razones de coste, tiempo y complejidad de las operaciones de recogida, clasificación y análisis de los datos, tendremos que trabajar sobre una muestra de la realidad.

MUESTRA es una parte representativa de un conjunto, población o universo, cuyas características debe reproducir lo más exactamente posible. Es una parte de un conjunto o población, debidamente elegida, que se somete a observación científica en representación del conjunto, con el propósito de obtener resultados válidos, también para el universo total investigado. Es decir, que los resultados que obtenemos en una muestra elegida correctamente, han de ser generalizables al universo del que se ha extraído la muestra, dentro de unos límites de error y probabilidad, que se determinan estadísticamente.

CONDICIONES DE LAS MUESTRAS:

1. Que comprendan parte del universo y no la totalidad de éste.

2. Que su amplitud sea estadísticamente proporcionada a la magnitud del universo.

3. Que sea representativa del universo, de tal modo que reproduzca sus característica básicas. Es decir, que si hay sectores diferenciados en la población que tienen características especiales, la muestra también deberá comprenderlos en la misma proporción.





MUESTRA es una parte reducida de una determinada población o universo, en relación a la cuál representa una fracción.

La muestra tiene la misma forma circular que el universo, lo que indica que ha de tener las mismas características de la población que representa.

UNIVERSO: está formado por toda la población o conjunto de unidades que se quiere estudiar y que podrían ser observadas individualmente en el estudio. Pero, por razones de economía se investiga en su representación la muestra.

Aquí también vemos cómo el universo o población forma parte también de un conjunto más amplio al que se llama UNIVERSO HIPOTÉTICO, que está constituido por todas las poblaciones existentes en las que se podría efectuar la investigación proyectada. Precisamente, lo que da validez máxima a un hallazgo científico es haber sido comprobado no sólo en una población sino en relación a muchas de las existentes.

Entre el universo y la muestra, se pueden distinguir una RELACIÓN CUALITATIVA Y OTRA CUANTITATIVA.

CUANTITATIVA: a la relación cuantitativa se refieren los conceptos de:

Fracción de muestreo: Es el porcentaje que representa la muestra respecto al universo. Se obtiene dividiendo la muestra entre el universo y multiplicado por 100.

Muestra 600 estudiantes *100= 20%

Universo 3000 estudiantes



Coeficiente de elevación: es el número inverso a la fracción de muestreo y consiste en la cantidad por la que hay que elevar la muestra para obtener el universo. Se obtiene dividiendo el universo por la muestra. Señala las veces en que la muestra está contenido el universo.

Universo 3000 5

Muestra 600



En cuanto a la relación CUALITATIVA, se exige que el universo y la muestra reúnan las mismas características básicas en igual proporción. Ej: si el universo se distribuye en 55% de mujeres y 45% hombres, la muestra tendrá que contener esa misma proporción sobre su número.

ELECCIÓN DE LA MUESTRA Y SUS REQUISITOS BÁSICOS.

La muestra es una elección de unidades dentro de un conjunto, pero aunque sólo trabajemos con una parte de ese conjunto, ha de ser válida la generalización de los resultados obtenidos en la muestra a la población. Este requisito se logrará si la amplitud de la muestra es estadísticamente proporcionada a la magnitud de la población y en su composición por estratos es representativa o reflejo fiel de la población.

Además, la muestra elegida debe ser adecuada para el logro de los objetivos de la investigación y la prueba de las hipótesis. Ej, para poner a prueba la hipótesis “a mayor edad y mayor renta, mejores actitudes hacia las empresas privadas”; en este caso, se necesita una muestra que incluya gente joven y de edad, con altos y bajos ingresos, a favor y en contra de la libre empresa. Que sea una muestra heterogénea. Si una muestra es representativa de la población, contendrá normalmente casos de individuos con valores extremos y medios en las variables investigadas..

El principio básico para elegir la muestra es que ésta se haga, siempre que sea posible, de tal modo que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido. Este requisito se cumple si la elección tiene lugar por un procedimiento aleatorio riguroso, aunque esto no siempre es posible, de ahí que existan diferentes procedimientos de elección de la muestra.

AZAR SIMPLE: Consiste en sacar, por medio de un sorteo riguroso, una serie de unidades de un universo, hasta completar el tamaño de la muestra. Si volvemos a meter de nuevo dicha unidad en el bombo, la elección se llama reemplazamiento, lo cuál influye en la probabilidad de salir las demás en las restantes extracciones. Si no se incluyen de nuevo, se denomina sin reeplazamiento.

Por las limitaciones que presenta, suelen utilizarse tablas de números al azar. Son listas de números sacados al azar.

La elección de una muestra por el sistema de azar, comprende:

1. Listar o enumerar todos los elementos de la población y asignarles números consecutivos del 1 al N.

2. Habrá que decidir e tamaño de la muestra deseado, previa fijación del nivel de confianza y el error. Esto requiere un asesoramiento estadístico.

3. Usar una tabla de números aleatorios y elegir diferentes números que caigan entre el 1 y el N.

AZAR SISTEMATICO: Es un procedimiento que simplifica el azar simple. En él, se eligen al azar o por sorteo una primera unidad de la muestra inferior al coeficiente de elevación. Las restantes se obtienen sumando a dicho numero el coeficiente de elevación sucesivamente hasta obtener todos los números necesarios para la muestra.

Además de este procedimiento de muestreo sistemático existen otras formas de obtener la muestra, consideradas también muestreos sistemáticos, como formar la muestra con todos los individuos cuyo nombre comience con la letra x, que también hayamos obtenido por azar, o sujetos que hayan nacido en determinados días del año...

MUESTREO ESTRATIFICADO: Cuando el universo no es homogéneo, sino que está formado por estratos diferentes que constituyen categorías importantes para la investigación, la elección de la muestra no debe hacerse globalmente, para todos los estratos a la vez, porque entonces nos exponemos a que unos estratos estuvieran más o menos representados que lo proporcionalmente debido. En este caso, lo más recomendable es elegir una muestra independiente para cada estrato.



LA OBSERVACIÓN

Características de la observación:

- Es un procedimiento de recogida de datos que se basan en lo percibido por los propios sentidos del investigador.

- Consiste en el estudio de fenómenos existentes naturalmente o producidos espontáneamente y no provocados como en los experimentos puros.

- Es un examen de fenómenos o acontecimientos actuales tal como tienen lugar en la realidad del momento presente y no sobre hechos o acontecimientos pasados.

Algunas normas para realizar una observación sistemática y controlada.

Para que una observación tenga validez científica, no puede reducirse a un simple mirar las cosas ni una corriente observación de lo que sucede. Uno de los principales problemas de esta técnica es el peso del observador, por lo que es de gran importancia todo aquello que ayude a aumentar la validez y la neutralidad del observador. Algunas normas para realizar una buena observación son:

- Utilizar la observación con un objetivo bien determinado. Antes de iniciar el trabajo sobre el terreno hay que tener establecido el qué y para qué de la observación.

- Por eso es importante tener una lista de guía o control sobre los aspectos que se pretenden investigar.

- Determinar los instrumentos a utilizar para el registro de informaciones y datos.

- Determinar los momentos más significativos de lo que se quiere observar

- Anotar lo antes posible las observaciones.

Modalidades de la observación.

Según el grado de participación del observador, el número de observadores y el lugar donde se realiza, la observación puede adoptar diferentes modalidades:

. Según los medios utilizados:

. Observación no estructurada

. Observación estructurada

. Según el papel o participación del observador:

. Observación participante

. Observación no participante

. Según el número de observadores:

. Observación individual

. Observación en equipo

. Según el lugar donde se realiza:

. Observación de campo, en la vida real

. Observación en laboratorio

Según los medios utilizados para sistematizar lo observado.

La observación no estructurada, asistemática, ordinaria, simple o libre, consiste en reconocer y anotar los hechos a partir de categorías o guías de observación poco estructuradas. No es una observación totalmente espontánea sino que tiene un mínimo de intención, de organización y control.

La observación estructurada, sistemática. Implica procedimientos más formalizados para la recopilación de datos o la observación de hechos, estableciendo de antemano qué aspectos se han de estudiar. Ha de reunir una serie de características:

- establecer los objetivos de la observación

- delimitar y definir el campo de observación, escogiendo los aspectos que se estiman más relevantes en función de lo que se quiere estudiar.

- Escoger los instrumentos a utilizar

- Registrar de forma precisa.

Se registra la duración, frecuencia, antecedentes y consecuencias de comportamientos o acciones sociales previamente identificadas.

Según el papel o modo de participación del observador.

La observación no participante consiste en la toma de contacto del observador con la comunidad, el hecho o grupo a estudiar, pero permaneciendo ajeno a la situación que observa. El carácter externo y no participante de este tipo de observación no quita que ella sea consciente, dirigida y ordenada hacia la finalidad propuesta.

El observador es un espectador.

La observación participante o activa consiste en la participación directa e inmediata del observador en cuanto asume uno o más roles en la vida de la comunidad, del grupo o dentro de una situación determinada.

Se distinguen dos formas de observación participante:

- participación natural, cuando el observador pertenece a la misma comunidad o grupo que se investiga.

- Participación artificial, cuando el investigador se integra en el grupo con el objeto de realizar una investigación.

Según el número de observadores.

La observación se puede realizarse de forma individual o colectivamente.

La observación en equipo o colectiva puede realizarse de diferentes formas:

. todos observan lo mismo, con lo cuál se procurará corregir las distorsiones que pueden provenir de cada investigador en particular

. cada uno observa un aspecto diferente

. se forma una red de observadores, distribuidos en distintos ambientes.

Según el lugar donde se realiza.

Normalmente se efectúan en la vida real, los hechos se captan tal y como se van presentando. A esto se le denomina observación de campo. Pero también se puede hacer en un laboratorio.

Ventajas de la observación.

- Permite obtener información, independientemente del deseo de proporcionarla y de la capacidad y veracidad de las personas que integran el grupo o comunidad a estudiar.

- Se estudian los fenómenos en su situación natural

- Los hechos se estudian sin intermediarios, con lo que se evitan posibles distorsiones por parte de los informantes.

- Los fenómenos se estudian en el momento y lugar odnde ocurren

Dificultades y límites de la observación.

- La proyección del observador sobre lo observado. El observador no es una máquina que registra de forma neutra,

- Es necesario adquirir la capacidad de distinguir entre los hechos observados y la interpretación de esos hechos. Puede confundirse la interpretación de los hechos. A veces sólo se anota la interpretación porque se entiende que tiene mayor significado. No sacar conclusiones hasta que concluya el período de observación y anotar siempre de la forma más objetiva posible.

- La capacidad de observar requiere aprendizaje y ejercicio.
 

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